WWW.DOC.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Различные документы
 

«УТВЕРЖДАЮ И.о. проректора по научной работе _ А.Н. Малолетко ПРОГРАММА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА Код по ОКСО Наименование направления подготовки Квалификация (степень) ...»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ

И.о. проректора по научной работе

_______________ А.Н. Малолетко ПРОГРАММА

ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА

Код по ОКСО Наименование направления подготовки Квалификация (степень) (ОП), профиль выпускника Информатика и вычислительная Исследователь.

09.06.01 техника, профиль «Системный Преподаватель-исследователь анализ, управление и обработка информации»

Разработчики:

должность подпись ученая степень и звание, ФИО зав.кафедрой д.т.н., профессор, Гданский Н.И.

моделирования информационных систем и сетей

Программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры:

Протокол №1 от 28 августа 2014 г.

должность подпись ученая степень и звание, ФИО зав.кафедрой д.т.н., профессор, Гданский Н.И.

моделирования информационных систем и сетей

Программа согласована и одобрена руководителем ОП:

должность подпись ученая степень и звание, ФИО зав.кафедрой д.т.н., профессор, Гданский Н.И.

моделирования информационных систем и сетей Москва, 2014 © РГСУ экз. № ___



ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Содержание

1. Общие положения………………………………………………………...……3

2. Порядок проведения государственного экзамена………………….…….…..6

3. Критерии оценки……………………………………………………………..7

4. Основная тематика, включаемая в государственный экзамен………......…..7

5. Вопросы к экзамену и их краткое содержание…………………………….15

6. Рекомендуемая литература…………………………………………………34 © РГСУ экз. №2___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

–  –  –

Государственный экзамен по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации» представляет собой итоговое испытание по профессионально-ориентированным междисциплинарным проблемам, устанавливающее соответствие подготовленности выпускников ФГОС.

Государственный экзамен проводится с целью проверки уровня и качества общепрофессиональной и специальной подготовки аспирантов и должен учитывать общие требования к выпускнику, предусмотренные ФГОС по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации»

Государственный экзамен позволяет выявить и оценить теоретическую подготовку выпускника для ведения профессиональной деятельности.

У выпускника по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации» должны быть сформированы следующие компетенции:

Универсальные компетенции выпускника по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации»:

Наименование компетенции Код компетенции способность к критическому анализу и оценке УК-1 современных научных достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях способность проектировать и осуществлять комплексные УК-2

–  –  –

исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки готовность участвовать в работе российских и УК-3 международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач готовность использовать современные методы и УК-4 технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках способность следовать этическим нормам в УК-5 профессиональной деятельности способность планировать и решать задачи собственного УК-6 профессионального и личностного развития способность оценивать влияние технологий больших УК-7 данных на результаты решений исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях Общепрофессиональные компетенции выпускника по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации»:

Наименование компетенции Код компетенции владением методологией теоретических и ОПК-1 экспериментальных исследований в области профессиональной деятельности владением культурой научного исследования, в том ОПК-2 числе с использованием современных информационнокоммуникационных технологий способностью к разработке новых методов ОПК-3 исследования и их применению в самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области профессиональной деятельности готовностью организовать работу исследовательского ОПК-4 коллектива в области профессиональной деятельности способностью объективно оценивать результаты ОПК-5 исследований и разработок, выполненных другими специалистами и в других научных учреждениях способностью представлять полученные результаты ОПК-6 научно-исследовательской деятельности на высоком уровне и с учетом соблюдения авторских прав © РГСУ экз. №4___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

владением методами проведения патентных ОПК-7 исследований, лицензирования и защиты авторских прав при создании инновационных продуктов в области профессиональной деятельности готовностью к преподавательской деятельности по ОПК-8 основным образовательным программам высшего образования Профессиональные (предметно-специфические, предметноспециализированные) компетенции выпускника по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации»:

Наименование компетенции Код компетенции в области педагогической деятельности (предметно-специфические, предметно-специализированные):

способен выполнять теоретические исследования ПК-1 процессов создания, накопления и обработки информации, включая анализ и создание моделей данных и знаний, языков их описания и манипулирования, разработку новых математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных в социоинженерной сфере и в сфере образования умеет организовывать проектную деятельность в сфере ПК-2 специальных информационных технологий в области научно-исследовательской деятельности (предметноспецифические, предметно-специализированные):

способен к формализации и постановке задач системного ПК-3 анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации в социоинженерной сфере способен разрабатывать методы и алгоритмы решения ПК-4 задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации в социоинженерной сфере умеет разрабатывать специальное математическое и ПК-5 программное обеспечение систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации в социоинженерной сфере способен объективно оценивать профессиональный ПК-6 уровень результатов научных исследований, в том числе с помощью международных баз данных публикационной активности

–  –  –

К государственному экзамену по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации» допускаются лица, завершившие полный курс обучения и успешно прошедшие все предшествующие аттестационные испытания, предусмотренные учебным планом.





Апелляция результатов государственного экзамена НЕ ПРОВОДИТСЯ.

Итоговый квалификационный экзамен проводится в письменно-устной форме.

Аспиранты получают лист ответа, билет, содержащий задания (3 теоретических вопроса). Оценка формируется на основе ответов на поставленные в билете вопросы (задачи) по методике, утвержденной в программе экзамена.

По завершении государственного экзамена, каждый член комиссии проверяет работы и выставляет оценки. Далее комиссия на закрытом заседании обсуждает письменную работу и выставляет каждому аспиранту согласованную итоговую оценку. В случае расхождения мнения членов экзаменационной комиссии по итоговой оценке на основе оценок, поставленных членами комиссии, решение экзаменационной комиссии в соответствии с Положением об итоговой аттестации выпускников вузов РФ «... принимается на закрытом заседании простым большинством голосов; при равном числе голосов голос председателя является решающим».

Итоговая оценка по экзамену сообщается аспиранту, проставляется в протокол экзамена. В протоколе экзамена фиксируется также номер и вопросы экзаменационного билета, по которым проводится экзамен.

Протоколы государственного экзамена утверждаются председателем ГЭК или его заместителем, подшиваются в отдельную папку.

–  –  –

При проведении государственного экзамена по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации» устанавливаются следующие критерии оценки знаний выпускников:

Оценка «отлично» — глубокие, исчерпывающие знания всего программного материала, понимание сущности и взаимосвязи рассматриваемых процессов и явлений, твердое знание основных положений смежных дисциплин: логически последовательные, содержательные, полные, правильные и конкретные ответы на все вопросы экзаменационного билета.

Оценка «хорошо» — твердые и достаточно полные знания всего программного материала, правильное понимание сущности и взаимосвязи рассматриваемых процессов и явлений; последовательные, правильные, конкретные ответы на поставленные вопросы; при ответах на вопросы могут быть допущены отдельные незначительные неточности, хотя в целом задача решена верно.

Оценка «удовлетворительно» — твердое знание и непонимание основных вопросов программы; правильные и конкретные, без грубых ошибок ответы на поставленные вопросы, при ответах на отдельные вопросы допущены серьезные неточности.

Оценка «неудовлетворительно» — неправильный ответ хотя бы на один из основных вопросов, грубые ошибки в ответе, непонимание сущности излагаемых вопросов.

4. Основная тематика, включаемая в государственный экзамен Содержание программы государственного экзамена представлено четырьмя разделами, которые характеризуют основные направления подготовки аспирантов по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и

–  –  –

Б1.В.ОД.1 «Социальная психология профессиональной деятельности преподавателя-исследователя»

1. Психологическая характеристика профессиональной деятельности преподавателя-исследователя Сущность и структура профессиональной деятельности преподавателяисследователя. Ситуационный анализ профессиональной деятельности.

Функции преподавателя-исследователя. Нормативная база его профессиональной деятельности.

2. Эффективность профессиональной деятельности преподавателяисследователя Понятие продуктивности, эффективности и качества профессиональной деятельности преподавателя-исследователя. Критерии и показатели эффективности профессиональной деятельности преподавателяисследователя. Социально-психологические риски профессиональной деятельности преподавателя-исследователя

3. Система высшего профессионального образования: проблемы, тенденции и перспективы ее развития в современном обществе История становления высшего профессионального образования.

Современная система высшего профессионального образования: структура, основные проблемы и тенденции развития.

Цели высшего образования:

образовательные программы, учебные планы, федеральные государственные образовательные стандарты и их содержание. Система высших учебных заведений.

4. Психологическая сущность педагогического процесса в вузе Динамика развития взглядов на психологическую сущность высшего образования. Структура и сущность педагогического процесса в вузах. Общая характеристика основных компонентов единого педагогического процесса в вузе. Психологические закономерности протекания единого педагогического процесса.

5. Личностно-деятельностный подход к обучению в вузе Основные направления обучения в современном высшем образовании.

Социально-психологические условия реализации личностно-деятельностного подхода к обучению в ВПО. Индивидуально-дифференцированный подход и способы его реализации в высшей школе.

6. Формы и методы обучения в вузе Психологические различия традиционной и инновационной стратегии организации обучения. Развивающее обучение в высшей школе (В.В. Давыдов). Социально-психологические условия реализации личностнодеятельностного и проблемно-развивающего обучения: формы, методы, © РГСУ экз. № ___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

технологии. Психологическая структура учебной деятельности. Понятие учебной задачи в практике преподавания. Виды, типы и структура учебных задач. Таксономия учебных задач (Д. Толлингерова). Понятие проектного и рефлексивного управления и процедуры таксации.

7. Система организаций учебных занятий в вузе Понятие управления освоением знаний (П.Я. Гальперин, Н.Ф. Талызина). Психология проектирования и организации учебной ситуации. Психологические особенности структурирования предметносодержательного знания и системной организации учебных задач. Лекционносеминарская система и социально-психологические особенности ее реализации в вузе. Традиционные и инновационные методы обучения: их психолого-педагогическая характеристика. Классификации интерактивных форм и методов обучения студентов. Психологические основы проектирования и организации ситуаций совместной продуктивной деятельности преподавателя и студента.

8. Психология воспитательной работы в вузе Психологические сущность и содержание воспитательной деятельности преподавателя высшей школы. Виды, формы, направления воспитания, методы и средства его осуществления в условиях функционирования вуза.

Психологическая структура процесса формирования личности студента.

Возрастные особенности студентов, их ведущая деятельность.

9. Сущность и содержание процесса социализации студентов в вузе Понятие социализации личности. Соотношение понятий «социализация» и «социальное развитие», «воспитание личности».

Социализация, асоциализация, десоциализация и ресоциализация. Концепции социализации: содержание, методологические принципы, основные положения.

10. Профессия преподавателя-исследователя как вид коммуникативных профессий Понятие «профессиональное общение», его сущность и содержание;

основные психологические характеристики. Виды и формы профессионального общения. Функции профессионального общения в деятельности преподавателя-исследователя. Структура и динамика профессионального общения. Стили общения. Интегративные и дезинтегративные формы профессионального общения. Стереотипы общения преподавателей. Барьеры во взаимодействии преподавателя и студента.

11. Социально-психологические особенности и специфика взаимодействия преподавателя и студента Типы отношений преподавателя и студента. Основные социальнопсихологические теории отношений. Конфликты во взаимодействии преподавателя и студента: виды и их регулирование.

12. Студенческий коллектив как малая группа: общая характеристика

–  –  –

Основные теоретические подходы к изучению малых групп в зарубежной и отечественной психологии (социологический, групподинамический, интеракционисткий, психоаналитический, социометрический, деятельностный). Динамические особенности малой группы. Стадии и уровни развития малой группы.

Структура малой группы:

поуровневый и многомерный анализ. Модели групповой структуры (статические и динамические). Различные аспекты измерения групповой структуры: формально-статусный, социометрический, коммуникативный, лидерский, властный и др.

13. Технологии формирования коллективистских отношений Модели коллективообразования, двухмерные модели развития, временные модели групповой динамики. Механизмы группового развития.

Основные феномены динамики малой группы. Феномен внутригруппового давления. Феномен групповой сплоченности. Признаки сплоченности.

Феномен группового единомыслия в сплоченных группах. Сплоченность, срабатываемость и эффективность внутригрупповой деятельности. Пути и условия сплочения студенческих групп.

14. Организация научно-исследовательской деятельности студентов в вузе Современные психологические подходы к исследованию поисковой и исследовательской деятельности: профессионально обусловленная структура деятельности. Цели и задачи поисковой деятельности. Сущность и структура поисковой деятельности студентов. Оценочно-смысловые компоненты поисковой деятельности. Социально-психологические теории оценки.

Субъективная оценка трудностей поиска. Понятие смысла и смысловой единицы исследовательской деятельности.

15. Структура научно-исследовательской и поисковой деятельности студентов: общая характеристика Психологическая сущность и содержание поисковой деятельности.

Структура поисковой деятельности. Теории решения учебнопрофессиональных задач в поисковой деятельности студентов вуза.

16. Информационный компонент поисковой деятельности студентов Сущность и содержание информационного компонента поисковой деятельности. Приемы и способы поиска научной информации. Способы и приемы интерпретации информации. Роль когнитивных процессов в получении и поиске нужной информации и ее отборе.

17. Креативный компонент поисковой деятельности. Понятие творчества, творческого мышления, продуктов творчества. Специфика решения творческих задач в научно-исследовательской деятельности студентов. Основные понятия психологии инноваций. Инновации и инновационные процессы. Инновации в исследовательской деятельности.

18. Организационно-деятельностный компонент структуры поисковой деятельности. Требования к организационно-деятельностным

–  –  –

качествам личности исследователя. Организованность как качество личности исследователя. Социальная ответственность. Дисциплинированность.

19. Технологии воспитания организационно-деятельностных качеств личности студента.

20. Психология отношений научного руководителя и аспиранта Понятие и виды социальных отношений. Основания классификации социальных отношений. Отношения общественные, межгрупповые, межличностные: соотношение, зависимости. Разновидности отношений (производственные, бытовые, формальные, неформальные, экономические, правовые и др.) Отношения руководителя и аспиранта как один из видов межличностных отношений. Психологическая теория отношений личности в работах В.Н. Мясищева. Когнитивный, эмоциональный и поведенческий компонент взаимоотношений. Типы отношений руководителя и аспиранта и их влияние на эффективность исследовательской деятельности. Структурные компоненты отношений научного руководителя и аспиранта. Ценностные отношения. Психологические факторы и механизмы формирования отношений научного руководителя и аспиранта. Типы научных руководителей.

21. Динамика и факторы отношений научного руководителя и аспиранта.

Объяснительные модели межличностного процесса. Явление аккомодации в межличностных отношениях. Феномен социального проникновения. Экология межличностных отношений. Коммуникативные свойства личности, их роль в оптимизации системы межличностных отношений. Проблема формирования конструктивных межличностных отношений. Понятие эмпатии и научной эмпатии. Роль научной эмпатии в развитии межличностных отношений научного руководителя и аспиранта.

Феномен аттракции в межличностных отношениях научного руководителя и аспиранта.

22. Проблема межличностной совместимости в профессиональной деятельности преподавателя-исследователя. Подходы к исследованию межличностной совместимости: потребностный, поведенческий, функциональный, деятельностный. Теория интерперсональных отношений В.

Шутца. Комплиментарность потребностей как фактор межличностной совместимости (гипотеза Р. Винча). Совместимость в совместной деятельности. Уровни совместимости. Совместимость и срабатываемость людей.

23. Виды деструктивных межличностных отношений научного руководителя и аспиранта. Понятие деструктивных межличностных отношений. Психологические закономерности формирования и развития деструктивных отношений. Способы предупреждения развития деструктивных отношений. Технология установления контакта.

24. Профессиональная адаптация

–  –  –

Профессиональная адаптация и профессиональное развитие.

Профессиональная адаптация как процесс и как результат. Условия профессиональной адаптации преподавателя-исследователя. Основные теории профессиональной психической адаптации (М.А. Дмитриева, П. Медавар, Л.М. Митина, А.А. Реан). Взаимосвязь профессиональной адаптации с психическими новообразованиями личности преподавателя-исследователя.

Психофизиологический, социально-психологический и профессиональный аспект профессиональной адаптации. Первичная и вторичная профессиональная адаптация. Адаптивное поведение: виды, особенности, факторы и механизмы его формирования.

25. Психология профессионального развития преподавателяисследователя Теории профессионального развития. Модусы профессионального развития: модус обладания, социальных достижений и служения.

Профессиональное самосознание личности преподавателяисследователя. Теории самосознания (С.Л. Рубинштейн). Соотношение сознания и самосознания. Профессиональное самосознание и профессиональная идентичность. Факторы формирования профессиональной идентичности. Влияние социально-психологических характеристик личности профессионального исследователя (самооценка, самоотношение, локус контроля и др.) на развитие его профессионального самосознания.

Понятие индивидуального ресурса профессионального преподавателяисследователя. Бескризисное и стагнирующее профессиональное развитие:

механизмы, факторы и условия. Кризисы профессионального развития личности преподавателя-исследователя. Кризис профессиональной идентичности. Профессиональные риски труда преподавателя-исследователя.

Понятие синдрома эмоционального выгорания: его симптомы, направленность и фазы развития. Виды профессиональной деформации личности преподавателя-исследователя. Детерминанты профессиональных деформаций.

Технологии предупреждения развития профессиональных деформаций личности преподавателя-исследователя и их преодоления.

5.2. Вопросы по циклу

«Научно-исследовательская деятельность»

Б1.В.ОД.2 «Методы научных исследований»

1. Предмет, задачи и функции учебной дисциплины «Методы научного исследования».

Предмет учебной дисциплины «Методы научного познания». Структура учебной дисциплины. Метод и методология. Место «Методов научного исследования» в профессиональной подготовке аспиранта. Основные функции учебной дисциплины.

–  –  –

2. Сущность методологии научного исследования.

Метод и методология. Основные смыслы термина «методология».

Методология как система методов и методология как наука о методах исследования.

3. Соотношение философии и методологии науки.

Методология науки как философская дисциплина. Методология науки и онтология. Методология науки и гносеология. Методология в предметном поле философии науки.

4. Соотношение методов теоретического и эмпирического познания.

Специфика теоретического познания. Особенности эмпирического познания. Наблюдение, измерение, эксперимент в эмпирическом познании.

Особенности методов теоретического познания.

5. Общая характеристика методов науки.

Метод и его роль в научном познании. Специфика научного метода.

Соответствие метода объекту исследования. Соотношение теории и метода.

Исторический характер методов науки.

6. Предмет методологии науки.

Методология науки как теория научного метода. Историческое развитие проблематики методологии науки. Методология науки как саморефлексия научного метода. Методология науки и гносеология. Методология науки и эпистемология. Научный метод и научная истина.

7. Классификация методов.

Предпосылки и основания классификации научных методов.

Классификация методов по степени общности. Предметные основания классификации методов науки. Методы в системе эмпирического и теоретического познания. Специфика методов социально-гуманитарного познания.

8. Взаимодействие методологии с другими дисциплинами.

Основания взаимодействия методология науки с другими научными дисциплинами. Методология и философия. Методология и теория познания.

Методология и история. Методология и психология. Методология науки и логика. Обусловленность методологии предметным полем конкретной науки.

9. Формы рационального познания: понятие, суждение, умозаключение.

Специфика рационального познания, его связь с сенситивным познанием. Понятие как форма рационального познания. Понятие и слово.

Суждение как форма рационального познания. Суждение и предложение.

Специфика умозаключения. Виды умозаключений.

10. Суждения и их классификация. Сложные суждения.

Суждение как форма рационального познания. Суждение и предложение. Структура суждения. Классификация простых суждений.

Сложные суждения и их классификация в зависимости от видов логических связок.

© РГСУ экз. № ___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

11. Простой категорический силлогизм.

Простой категорический силлогизм как форма дедуктивного умозаключения. Его структура. Правила терминов и правила посылок.

Фигуры и модусы силлогизма.

12. Селективная и элиминативная индукция.

Индукция как вид умозаключения. Полная и неполная индукция.

Популярная и научная индукция. Селективная индукция. Предпосылки элиминативной индукции. Основные виды элиминативной индукции.

13. Аналогия и ее разновидности.

Роль аналогии в научном познании. Условия применения аналогии.

Аналогия предметов и аналогия отношений. Условия достоверности выводов по аналогии.

14. Индуктивная модель обоснования науки.

Научные методы в контексте открытия и в контексте обоснования его результатов. Неопозитивистская модель обоснования научного знания.

Гипотетико-индуктивный метод и индуктивная модель обоснования науки.

15. Гипотетико-дедуктивный метод рассуждений.

Соотношение дедукции и гипотетико-дедуктивного метода рассуждений. Логическая структура гипотетико-дедуктивного метода.

Гипотетико-дедуктивная модель науки.

16. Логическая структура гипотетико-дедуктивных систем.

Соотношение дедукции и гипотетико-дедуктивного метода рассуждений. Элементы гипотетико-дедуктивного метода в майевтике Сократа. Гипотетико-дедуктивный метод в математике и естествознании.

Общая структура гипотетико-дедуктивных систем: выдвижение гипотезы, выдвижение следствий, их экспериментальная проверка.

17. Абдукция как альтернатива гипотетико-дедуктивному методу.

Соотношение индукции, дедукции и абдукции. Абдукция как метод научного познания. Абдукция и гипотетико-дедуктивный метод: различие структуры рассуждений. Развитие структуры абдуктивных рассуждений.

18. Абдуктивные рассуждения и их особенности.

Абдукция и гипотетико-дедуктивный метод: соотношений рассуждений.

Ч. Пирс об особенностях абдукции. Соотношение индукции и абдукции.

Место гипотезы в абдуктивном рассуждении.

19. Общая характеристика природы и структуры научной теории.

Научная теория и обыденное сознание: сходства и различия.

Соотношение теории и эмпирического уровня исследования. Функции научной теории. Основания классификации научных теорий. Особенности теорий в социально-гуманитарном познании. Теория и метод.

20. Функции объяснения и понимания в социальном познании.

Риккерт, Виндельбанд и Дильтей: науки о природе и науки о духе, особенности их методов. Объяснение и понимание как научные методы.

Объяснение в естественных и социально-гуманитарных науках. Специфика

–  –  –

исторического объяснения. Понимание как метод социального познания. Роль герменевтики.

21. Объяснение и понимание как следствие коммуникативности науки.

Объяснение и понимание как научные методы. Диалогичность как основа коммуникативности в науке. Роль диалога в античной науке.

Объяснение и понимание как «неявный диалог». Специфика коммуникативности в естественных и социально-гуманитарных науках.

22. Методы научного объяснения.

Объяснение как метод научного познания. Типы объяснений:

дедуктивный, причинно-следственный, индуктивный. Структура причинного объяснения. Дедуктивно-номологическая модель научного объяснения.:

23. Дедуктивно-номологическая модель объяснения.

Объяснение как метод научного познания. Дедуктивно-номологическая модель научного объяснения: эксплананс и экспланандум. Логические и эмпирическое условия адекватности объяснения.

24. Альтернативные модели научного объяснения.

Альтернативные модели научного объяснения в социальногуманитарном познании. Риккерт, Виндельбанд, Дильтей об уникальности исторических событий. К. Поппер об отсутствии исторических законов. Типы альтернативных объяснений: интенциональные, телеологические, нормативные, практический силлогизм. Специфика исторического объяснения.

25. Специфика понимания как научного метода.

Понимание как метод социально-гуманитарного познания. Дильтей и Гадамер: герменевтика и специфика научного понимания. Проблема герменевтического круга. Понимание, истолкование, интерпретация.

Эмпатия. Фактор времени и герменевтика.

26. Роль диалектики и метафизики в научном познании.

Диалектика и метафизика как философские методы. Принцип развития, принцип всеобщей связи и их отражение в диалектике и метафизике. Область применимости диалектики и метафизики. Диалектика как теория и как метод.

Элементы диалектического метода. Методологическая роль законов диалектики.

27. Научная проблема и проблемная ситуация.

Научная проблема как исходный пункт познания. Проблема в системе форм научного познания. Генезис научной проблемы. Решение проблем как условие развития научного знания. Специфика проблемной ситуации.

28. Обыденное сознание (здравый смысл) и наука.

Соотношение обыденного и научного познания. Цели и функции обыденного и научного познания. Субъект обыденного и научного познания.

Здравый смысл в науке. Влияние здравого смысла на развитие науки.

29. Методологическая роль философии в научном познании.

–  –  –

Философия и наука: различия и взаимосвязь. Философские основания науки. Философский метод в системе методов научного познания. Роль диалектики и метафизики в научном познании.

30. Контекст открытия и контекст обоснования его результатов.

Научный метод в контексте научного открытия. Ф. Бэкон, Г. В. Лейбниц, Дж.

Милль о роли метода в процессе открытия. Метод в контексте обоснования научного знания: позиция логического позитивизма. Эвристическая роль научного метода Б1.В.ОД.3 «Технология подготовка текста научной работы»

1. Введение в дисциплину. Научные традиции России и зарубежных стран: к истории вопроса.

Современная исследовательская мысль: актуальная проблематика, отрасли научного познания. Современное образовательное и научнообразовательное пространство высшей школы: ситуация в России и за рубежом. Базовые научные концепты.

2. Научное мышление в России и зарубежных странах на современном этапе.

Параллели и взаимодействия отношений образовательных традиций России и зарубежных стран. Их характеристика, достоинства, недостатки (проблемы системности, неунифицированности основных стандартов, критериев отбора научных проектов и т.д.).

3. Основные параметры квалификационной научноисследовательской работы.

Объяснение строения, спецификация разновидностей и типологических особенностей научной работы в конкретной области знаний.

4. Области научного познания.

Уточнение параметров научно-исследовательской работы. Типичные ошибки при начале работы над исследованием.

5. Существенные этапы в подготовке и защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук.

Основные этапы подготовки к защите и этапы защиты диссертации.

Предстоящая процедура по защите диссертации на соискание ученой степени кандидата наук: задачи, стоящие аспирантом.

6. Государственные требования к диссертационным работам в России и за рубежом.

Официальная доктрина и реальная практика.

7. Общественная репрезентация основных результатов диссертационного исследования в контексте становления системного мышления.

Введение научно-исследовательской работы в контекст внутри- и межвузовской научной жизни. Важность апробации результатов исследования на научных и научно-практических конференциях, симпозиумах и конгрессах.

© РГСУ экз. № ___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Публикации в рецензируемых периодических изданиях. Значимость практического опыта и использование косвенных возможностей для ознакомления коллег со своей работой.

8. Принципы работы с методологией исследования.

Наиболее перспективные методы и подходы в разработке диссертации.

Эмпирические, теоретические, общелогические методы. Особенности текстолого-источниковедческого ракурса исследования.

9. Структура диссертации и автореферата в контексте основных принципов рубрикации научного текста. Спецификация разделов исследования (начало).

Структура диссертации, строение диссертационного исследования.

Примеры строения конкретных исследований, успешно защищенных в различных диссертационных советах России и зарубежных стран за последние 5–7 лет в различных областях знания.

10. Структура диссертации и автореферата в контексте основных принципов рубрикации научного текста (продолжение).

Принципы рубрикации научного текста. Спецификация разделов исследования: Введение (актуальность, цель, гипотеза, объект и предмет, научная новизна, теоретическая и практическая ценность, положения, выносимые на защиту, материал исследования, терминологический аппарат, дефиниции, апробация и рекомендации к защите).

11. Спецификация разделов исследования (продолжение).

Спецификация разделов диссертации. Возможный пример строения диссертации: общекультурно-историческая направленность, аналитический ракурс, синтезирующий профиль и предварительные выводы.

12. Спецификация разделов исследования (окончание).

Спецификация основных фундаментальных разделов научноисследовательской работы: суммирование полученных в ходе проведения исследования выводов; оглашение вероятных перспектив возможных исследований в конкретной области научного познания.

13. Библиографический список.

Библиографический список: качество и количество. Процентное соотношение отечественных и зарубежных работ.

14. Структура Приложения.

Структура Приложения: примечания, комментарии, схемы, изображения.

15. Автореферат диссертации.

Автореферат диссертации: особенности его строения и основные функции.

16. Научно-терминологический аппарат: базовые универсалии.

Категориальные универсалии в научно-терминологическом аппарате молодого ученого, способы его углубления и расширения. Терминологическая дефиниция основных понятий.

–  –  –

17. Информационные технологии в научно-исследовательской работе.

Навыки работы с электронно-вычислительной техникой, необходимые современному ученому для успешного выполнения стоящих перед ним задач.

Информационные технологии в научной деятельности и преподавании в конкретных отраслях.

18. Основные принципы работы с библиографией по теме:

электронные ресурсы.

Электронные периодические издания. Работа с сайтами крупнейших отечественных и зарубежных библиотек, издательств, университетов, НИИ, вузов, государственных ведомств и учреждений, государственных и частных фондов, различного рода энциклопедий и энциклопедических словарей.

Особенности поиска верифицированной научной информации в сети Internet.

19. Принципы работы с библиографией по теме: печатные издания.

Специфика получения информации в библиотеках и архивах отечественных и зарубежных вузов. Особенности работы в крупнейших государственных и частных библиотеках и архивах России и зарубежья и способы доступа к ним. Приобретение литературы в российских и зарубежных издательствах: принципы эргономики.

20. Стиль научного исследования в контексте возможного вовлечения его автора в научно-популярную деятельность.

Стиль в науке и беллетристике. Научная лексика в тексте и его публичная репрезентация.

Научное исследование и журналистика:

особенности возможного кооперирования исследовательской и научнопопулярной деятельности.

21. Научная этика и владение справочно-библиографическим аппаратом. Различные принципы оформления текстов в современных диссертационных исследованиях, статьях в научных журналах и электронной периодике, сборниках трудов и статей.

22. Основы работы с используемыми источниками, комплектующими библиографию.

Принципы корректного цитирования и научная этика. Плагиат и его деструктивные последствия для научно-образовательного пространства России и ее имиджа за рубежом.

23. Дифференциация и интеграция в научном познании.

Дифференциация и интеграция в научном познании. Перспективы междисциплинарных исследований в контексте глобализации мирового научно-образовательного пространства.

24. Историографический аспект в организации научноисследовательской работы.

Историография научного познания как фактор воспитания полноценного ученого. Выявление магистральных научных направлений в конкретных отраслях знания.

–  –  –

25. Профессиология и валеология в научной и преподавательской деятельности.

Валеология. Основы физической и психологической безопасности жизнедеятельности в ракурсе направленности на оптимизацию подготовки диссертационного исследования. Профессиология как основа организации научного и преподавательского труда.

Б1.В.ОД.4 «Технология работы с большими данными»

1. Понятие о больших данных Показатели и объекты (измерения). Интервальные данные. Нечисловые данные.

2. Простейшие методы обработки Простейшие статистические характеристики. Приведение к нормальной форме.

Оцифровка нечисловых данных.

3. Многомерные статистические методы в экономике, управлении и финансах Предмет и содержание раздела «Многомерные статистические методы».

Роль и сущность многомерных статистических методов в экономике, управлении, финансах, социальных науках: постановка основных задач, примеры практического использования в социально-экономических исследованиях.

4. Реализация статистических методов в пакетах прикладных программ Программа Excel. Программа Statistica. SPSS. Другие программы.

5. Математические основы многомерных статистических методов Многомерное нормальное распределение как основная модель современных многомерных статистических методов. Практическое применение многомерных методов в финансовых, экономических и социальных исследованиях.

6. Методы множественного корреляционно-регрессионного анализа.

Методы статистического оценивания многомерных параметров и проверки гипотез. Особенности анализа количественных и качественных признаков. Методы шкалирования.

7. Постановка задач классификации Постановка основных прикладных задач классификации многомерных наблюдений. Классификация с обучением и без обучения. Сущность методов классификации.

8. Кластерный анализ Меры однородности объектов. Расстояния между объектами. Расстояния между кластерами. Реализация методов кластерного анализа в современных пакетах прикладных программ.

9. Использование кластерного анализа © РГСУ экз. № ___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кластерный анализ финансовой деятельности предприятий. Кластерный анализ мировой демографической статистики. Кластерный анализ социологических опросов. Кластерный анализ результатов аттестации персонала компании. Зависимость выбора метода классификации от цели исследования.

10. Постановка задач снижения размерности Компонентный анализ. Математическая модель главных компонент.

Геометрическая интерпретация главных компонент. Формирование названий главных компонент.

11. Использование компонентного анализа Экономическая интерпретация главных компонент. Реализация методов компонентного анализа в современных пакетах прикладных программ.

Использование компонентного анализа в экономических и социальных исследованиях.

12. Факторный анализ Линейная модель факторного анализа. Различие предпосылок компонентного и факторного анализа. Экономическая интерпретация

13. Использование факторного анализа Реализация методов факторного анализа в современных пакетах прикладных программ. Использование факторного анализа в экономических и социальных исследованиях.

14. Введение в теорию качественных признаков и нечисловой информации Роль и сущность статистики нечисловой информации в экономике, управлении, финансах, социальных науках. Числовые (интервальная, отношений и абсолютная) и нечисловые (номинальная и порядковая) шкалы измерений. Дихотомическая шкала.

15. Методы оцифровки Формы представления данных: таблицы сопряженности разного вида, кодирование. Методы первичной обработки данных. Навыки работы со статистическими таблицами.

16. Введение в методы Data Mining Понятие о технологии Data Mining. Реализация в пакетах прикладных программ. Сетевые технологии Data Mining. Примеры применения в социологии и экономике.

17. Базы данных Реляционные базы данных. Параллельные базы данных.

18. Новые технологии обработки и хранения больших данных Распределённые файловые системы. NoSQL СУБД. Технология MapReduce. GOOGLE BIGTABLE. MapReduce.

19. Технологии поиска Обычный поиск. Полнотекстовый поиск. Параллельные запросы.

20. Интеграция данных из различных источников.

–  –  –

Технология поиска и интеграции. Программные средства. ETL процесс по обработке отчётов.

5.3. Вопросы по циклу «Системный анализ, управление и обработка информации»

1.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации»

Дисциплина: Б1.В.ДВ.1.1 «Системный анализ»

Системный подход. Понятия системного подхода, системного 1.

анализа, системного синтеза Сущность системного анализа, его основные принципы. Классификация проблем системного анализа. Системы и закономерности их функционирования и развития. Управляемость, достижимость, устойчивость.

Свойства системы: целостность и членимость, связность, структура, организация, интегрированные качества. Системные методы и процедуры решения задач системного анализа. Системы поддержки принятия решений для слабо структурированных проблем.

2. Выделение социально-экономических и научно-образовательных систем из социальной среды, определение значимых и второстепенных факторов Модели систем: статические, динамические, концептуальные, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические и др. Социальноэкономическая структура. Социальная система. Cоциальная структура общества. Значимые и второстепенные факторы. Выделение системы из среды.

3. Современные методы и средства сбора, хранения, коммуникации и обработки информации Система сбора информации. Технические средства сбора информации.

Методы сбора данных в статистических информационных системах. Методы сбора данных в экономических ИС Технология обработки информации, классификация по месту обработки.

4. Классификация систем и моделей систем Классификация задач, для которых создаются ИС.

Классификация ИС по: 1)характеру обработки информации, 2) степени стабильности, 3) сложности структуры, 4) степени автоматизации, 5) сфере применения, 6) по характеру использования информации, 7) концепции построения ИС.

5. Абстрактная математическая модель системы. Теоретикомножественные модели Понятие абстрактной математической модели. Два способа задания математических моделей. Определение теоретико-множественной модели.

Модели для дискретных и непрерывных систем.

–  –  –

6. Классификация задач принятия решений Базовый набор информации в задаче принятия решений. Классификации по 1) виду отображения F, 2) мощности множества критериев выбора, 3) типу системы Условия применимости методов математического G.

программирования.

Методы обработки экспертной информации, оценка 7.

компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов История возникновения. Сущность, теория и практика экспертных оценок. Формирование экспертной комиссии. Область применения метода экспертных оценок. Подбор экспертов в соответствии с их компетентностью.

8. Алгоритм экспертизы. Методы получения экспертной информации Сущность, теория и практика экспертных оценок. Методы (алгоритмы) получения экспертных оценок. Методы «мозговых атак». Основные стадии экспертного опроса. Подбор экспертов в соответствии с их компетентностью.

9. Методы порогов несравнимости Постановка задачи. Сильные и слабые бинарные отношения. Множества Парето. Критерии Парето

10. Статистические модели принятия решений Неопределенность в принятии решений. Ситуация в принятии решений.

Оценочный функционал. Критерии принятия решения. Модели с известным распределением вероятностей состояния среды. Критерий Байеса.

Динамические системы принятия решений.

11. Принятие решений при нечетком отношении предпочтений на множестве альтернатив Понятие нечеткого множества. Задачи математического программирования с нечетко описанными множествами допустимых выборов и функциями цели.

12. Локальный и глобальный экстремум функции нескольких переменных.

Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума дифференцируемых функций. Алгоритм определения эктремума функции одной переменной. Теорема о седловой точке.

13.Консервативные динамические системы. Элементы теории бифуркации Консервативные динамические системы - интегрируемые и неинтегрируемые. Синергетика. Основные свойства самоорганизующихся систем — открытость, нелинейность, диссипативность.

14.Классификация методов многокритериальной оценки альтернатив.

Многокритериальная теория полезности ( MAUT ). Основные этапы подхода MAUT. Метод SMART

15. Методы аналитической иерархии

–  –  –

Процедура синтеза приоритетов. Порядок применения Метода Анализа Иерархий. Построение иерархической структуры.

16. Качественные методы принятия решений Неструктуризованные проблем, требования к методам их решения.

Метод ЗАПРОС. Метод ОРКЛАСС

17. Основные характеристики и виды математическим моделям Основные характеристики математических моделей: полнота, адекватность. точность, экономичность, наглядность. Виды математических моделей: структурные, функциональные, аналитические, алгоритмические, имитационные.

18. Общая постановка задач оптимизации Обобщенный критерий оптимальности (целевая функция) системы.

Неуправляемые (постоянные) и управляемые параметры системы.

Ограничения. Частные критерии качества системы. Общая последовательность действий при определении задачи оптимизации. Способы формирования целевой функции из частных критериев.

19. Основные типы задач, возникающие при параметрической оптимизации систем Признаки классификации: 1) число управляемых параметров, 2) наличие либо отсутствие ограничений на область изменения управляемых параметров,

3) вид ограничений, 4) вид целевой функции и ограничений.

Однопараметрическая и многопараметрическая оптимизация. Безусловная и условная оптимизация. Линейное и нелинейное программирование.

Локальные и глобальные экстремумы.

20. Численные однопараметрические методы решения задач одномерной оптимизации.

Доверительный интервал. Точность метода. Унимодальные функции.

Методы: универсальные и локальные, пассивные и последовательные.

Порядок метода. Алгоритмы пассивных методов. Дихотомия. Метод золотого сечения. Метод Фибоначчи. Аппроксимационные методы одномерной оптимизации.

21. Безусловная многопараметрическая оптимизация.

Градиент целевой функции. Стационарные точки. Необходимые и достаточные условия экстремума многопараметрических функций.

необходимое условие экстремума для дифференцируемых функций. Матрица Гессе многопараметрической функции. Достаточное условие экстремума многопараметрической функции. Классический метод поиска безусловного глобального экстремума.

22. Особенности численного решения и методы решения безусловных многопараметрических задач.

Геометрическая интерпретация целевых функций. гиперповерхностью отклика. Овраги и гребни Порядок численного метода поиска экстремума.

Методы нулевого порядка. Покоординатный спуск (метод Гаусса-Зейделя).

–  –  –

23. Градиентные и квазиградиентные методы решения безусловных многопараметрических задач.

Градиентные методы (1-го порядка). Метод скорейшего спуска.

Алгоритм Хука и Дживса. Метод Розенброка (вращающихся координат).

24. Устойчивость систем управления Понятие об устойчивости систем управления. Устойчивость линейных стационарных систем. Критерии Ляпунова, ЛьенараШипара, Гурвица, Михайлова

25. Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений.

Принцип оптимальности Беллмана. условным максимумом. Основное рекуррентное уравнение Беллмана. Алгоритмы прямой и обратной прогонки.

1.3.2. «Системный анализ, управление и обработка информации»

Дисциплина: Б1.В.ДВ.1.2 «Нейро-нечеткие системы и технологии»

1. Введение в нейронные сети

История развития нейроинформатики. Математические основы:

векторные пространства, матрицы и линейные преобразования векторов

2. Нечеткие системы и искусственные нейронные сети (ИНС) и их объединение Введение. Структура нечеткой экспертной системы (НЭС) и её основные блоки. ИНС. Достоинства и недостатки НЭС и ИНС. Преимущества объединения НЭС и ИНС.

3. Нечеткие множества Основные определения нечеткие множества (НМ). Функции принадлежности (ФП) и их основные типы. Операции над НМ: объединение, пересечение, дополнение, растяжение, сжатие, нечеткое декартово произведение (Fuzzy curtesian product).

4. Нечеткие и лингвистические переменные Определения нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткие величины, числа и интервалы. Треугольные нечеткие числа и трапециевидные нечеткие интервалы

5. Нечеткие соответствия Способы задания нечетких соответствий. Образ и прообраз множества при нечетком соответствии. Основные свойства нечетких соответствий:

нечеткая всюду определенность, функциональность, инъективность, сюръективность, биективность соответствий.

6. Нечеткие отношения Способы задания нечетких отношений. Носитель нечеткого отношения и обычное отношение, ближайшее к данному нечеткому. Операции над нечеткими отношениями. Основные свойства нечетких отношений: нечеткая

–  –  –

рефлексивность, антирефлексивность, симметричность, антисимметричность, связанность, транзитивность

7. Основные типы нечетких отношений Отношение нечеткой эквивалентности. Нечеткое разбиение универсального множества, сопряженное с отношением эквивалентности.

Отношение нечеткой толерантности. Нечеткое покрытие универсального множества, сопряженное с отношением толерантности. Отношения нечетких порядков. Линейно упорядоченное по предшествованию множество

8. Основные свертки max-min-свертка, min - max-свертка и max-mult-свертка.

9. Принятие решений.

Нечеткие отношения предпочтения. Нечеткие отношения безразличия, квазиэквивалентности и строгого предпочтения. Линейность нечетких отношений. Нечеткое подмножество недоминируемых альтернатив. Четко недоминируемые альтернативы. Условия существования четко недоминируемых альтернатив. Несколько отношений предпочтения на множестве альтернатив. Отношение предпочтения на нечетком множестве альтернатив. Задача упорядочения при нечеткой исходной информации.

10. Системы нечеткого вывода Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Основные этапы нечеткого вывода. Формирование базы правил систем нечеткого вывода.

Фаззификация (Fuzzification). Агpегирование (Aggregation). Активизация (Activation). Аккумуляция (Accumulation). Дефаззификация (Defuzzification)..

11. Основные алгоритмы нечеткого вывода Алгоритмы Мамдани (Mamdani), Ларсена (Larsen), Цукамото (Tsukamoto), Сугено (Sugeno).

12. Примеры нечетких экспертных систем Система прогнозирования курса акций. Система управления торможением автомобиля. Система регулирования мощности отопления.

Система GLUCON для определения дозы инсулина для диабетиков.

13. Использование типовых ситуаций при построении нечетких систем Нечеткие ситуационные системы. Нечеткое включение, равенство и общность ситуаций. Отношение нечеткого включения. Диаграмма Хассе.

Управление роботом-манипулятором. Аксиоматическое задание нечетких логических операций. Логические базисы.

14. Нечеткие нейроны Нечеткие нейроны с четкими входными сигналами, но нечеткими весами. Нечеткие нейроны с нечеткими входными сигналами и нечеткими весами. Нечеткие нейроны, описываемые посредством нечетких логических правил.

15. Предварительная обработка данных

–  –  –

Предварительная обработка данных (Preprocessing). Сжатие изображений на основе метода главных компонент (МГК). Нейросети для сжатия изображений по методу главных компонент.

16. Архитектуры нейро-нечетких систем:

Кооперативные нейро-нечеткие системы. Гибридные нейро-нечеткие системы.

17. Кооперативные нейронечеткие системы и технологии:

Нейросети для определения функций принадлежности и параметров адаптации функций принадлежности. Архитектуры нейросетей для выявления нечетких правил и весовых коэффициентов нечетких правил.

18. Пример комбинации ИНС и НЭС:

Система Hyper net (Hypertension Neural Expert Therapist) для диагностики и лечения высокого кровяного давления.

19. Гибридные нейро-нечеткие системы и технологии Нечеткий нейрон. Архитектура нечеткой (гибридной) нейронной сети.

Обучение гибридной нейронной сети. Решение задачи классификации с помощью гибридной нейронной сети

20. Примеры гибридных нейро-нечетких систем NNFLC (Neural Network-based Fuzzy Logic Control), NEFCON (NEral Fuzzy CONtroller), сетевая архитектура NEFCLASS (или ANFIS-2=Adaptive Netwoкk Fuzzy Interface) для классификации образов (4 входные нечеткие переменные, 8 нечетких правил и 3 класса образов) – на примере адаптации диалога компьютерной системы к индивидуальным характеристикам и потребностям пользователя

21. Нейроимитаторы Классификация нейроимитаторов. Обобщенная структурная схема нейроимитатора. Универсальные нейропакеты. Специализированные нейропакеты

22. Нечеткая кластеризация в Fuzzy Logic Toolbox Общая характеристика задач кластерного анализа. Задача нечеткой кластеризации и алгоритм ее решения. Общая формальная постановка задачи нечеткого кластерного анализа. Уточненная постановка задачи нечеткой кластеризации. Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации методом нечетких с-средних. Средства решения задачи нечеткой кластеризации в пакете Fuzzy Logic ToolBox. Решение задачи нечеткой кластеризации в командном режиме. Решение задачи нечеткой кластеризации с использованием средств графического интерфейса. Решение задачи определения числа кластеров для нечеткой кластеризации в системе МАTLAB.

23. Нечеткие компьютеры Нечеткий язык и его свойства. Нечеткие грамматики и их свойства. По рождение языков нечеткими грамматиками. Нечеткие регулярные языки.

Нечеткие автоматы. Распознавание языков нечеткими автоматами. Нечеткие языки программирования. Нечеткие базы данных. Архитектура нечетких © РГСУ экз. № ___

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

компьютеров. Нечеткая материнская плата. Нечеткий процессор. Нечеткая память. Нечеткие операции ввода-вывода. Нечеткие трансляторы

24. Введение в генетические алгоритмы и искусственную жизнь Эволюционный компьютинг. Основные шаги и реализации генетического алгоритма. Алгоритм вычислений. Задача поиска экстремума функции. Задача о приближении функций. Приложение к построению нечетких контроллеров. Задача подбора параметров функций принадлежности

25. Пакет NEURAL NETWORKS TOOLBOX Назначение пакета Neural Networks Toolbox. Обзор функций пакета Neural Networks Toolbox. Создание и исследование нейронных сетей средствами пакета Neural Networks Toolbox.

6. Рекомендуемая литература для подготовки к итоговому квалификационному экзамену

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА:

1. Аверченков, В.И. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет / В.И. Аверченков, С.М. Рощин. - 2-е изд., стер. - М. : Флинта, 2011 // http://biblioclub.ru/

2. Гринберг, А.С. Информационный менеджмент : учебное пособие / А.С.

Гринберг, А.С., Король И.А.. - М. : Юнити-Дана, 2012. - (Профессиональный учебник: Информатика). http://biblioclub.ru/

3. Губарев, В.В. Информатика: прошлое, настоящее, будущее : учебное пособие / В.В. Губарев. - М. : РИЦ "Техносфера", 2011. - 432 с. : табл., схем. Мир программирования). - http://biblioclub.ru

4. Интеллектуальные системы : учебное пособие / А. Семенов, Н. Соловьев, Е.

Чернопрудова, А. Цыганков ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет». - Оренбург : ОГУ, 2013//http://biblioclub.ru/

5. Крюков, С.В. Системный анализ: теория и практика : учебное пособие / С.В.

Крюков ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

–  –  –

высшего профессионального образования «Южный федеральный университет", Экономический факультет. - Ростов-н/Д : Издательство Южного федерального университета, 2011. // http://biblioclub.ru

6. Павлов, С.И. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / С.И.

Павлов. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2011. - Ч. 1.// http://biblioclub.ru/

7. Теория систем и системный анализ в управлении организациями:

Справочник : учебное пособие / под ред. А.А. Емельянов. - М. : Финансы и статистика, 2012.- http://biblioclub.ru/index.

8. Захарова Е. Я., Милехина О. В., Назв.: Информационные системы.

Теоретические предпосылки к построению: учебное пособие, Место изд.:

Новосибирск, Изд.: НГТУ, Год издания: 2010г. // ЭБС

9. Свиридов, А. П., Симонов,, Слесарев, Д. А., Алкадарский, С. А., Губин, М.

О., Ижбулатов, Р. М., Маркин, В. В., Леванов, Д. Н., Хант, А. В., Назв.:

Нечеткие и нейро-нечеткие системы и технологии : учеб. пособие для вузов, Место изд.: М., Изд.: [б. и.], Год издания: 2011г.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА:

1. Акбердин Р.З., Кибанов А.Я. "Совершенствование структуры, функций и экономических взаимоотношений управленческих подразделений предприятий при формах хозяйствования". Учебное пособие. - М.: ГАУ, 1993.- 455с.

2. Багриновский К. А., Логвинец В.В. Интеллектуальная система в отраслевом планировании/Отв. ред. В. Н. Буркова — М.: Наука, 1998.— 136 с.

3. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ. — М.: Мир, 1976. — С.

172 — 175.

4. Борисов А. Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений //

Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. — Рига:

Изд-во Риж. техн. ун-та, 1992. — С. 12—15.

–  –  –

5. Борисов А. Н., Левченко А. С. Методы интерактивной оценки решений. — Рига: Зинатне, 1982. — 139 с.

5. Вейлл Питер. Искусство менеджмента. - М.: Новости, 1993.- 231с.

6. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. - М.: Банки и биржи, «ЮНИТИ», 1995.- 501с.

7. Гусейханов М.К., Раджабов О.Р. Концепции современного естествознания:

Учебник. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. — 540 с.

8. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев» Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие/ Под ред. Б. А. Лагоши. — М.:

Финансы и статистика, 1999. — 176 с.

9. Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. — М.: Экономика, 1984. — 176 с.

10. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. — М.: Мир, 1976. — 165 с.

11. Казаринов М.Ю. Детерминизм в сложных системах управления и самоорганизации. Л., Изд-во ЛГУ, 1990.

12. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях:

предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. И. Р. Шахова. — М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.

13. Князевский Н. В., Князевская В. С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. — М.: Контур, 1998. — 160 с.

14. Ларичев О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений// Автоматика и телемеханика. — 1971. —№ 12. —С. 130 — 142.

15. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.— 200с.

16. Ларичев О. И., Браун Р. Количественный и вербальный анализ решений:

сравнительное исследование возможностей и ограничений //Экономика и математические методы. — 1998. — Т. 34. — Вып. 4.—С. 97—107.

–  –  –

17. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика/Под ред. А. Г. Гранберга.— М.:

Экономика, 1997. — 471 с.

18. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М.: Наука, 1990. — 272 с.

19. Менеджмент / Под ред. Максимцова М.М., Игнатьевой А.В. - М.: ЮНИТИ, 1998.- 343с.

20. Менеджмент организации. Учебное пособие/ [З.П. Румянцева, Н.А.

Саломатина, Р.З. Акбердин и др.]. - М.: Инфа-М, 1996.- 432с.

21. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджментa. Пер. с англ. М.: Дело ЛТД, 1994.-702с.

22. Митихин В.Г. Об одном контрпримере для метода анализа иерархий // Проблемы управления. — 2012. — № 3. — С. 77-79.

23. Нейман Дж., фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер с англ. — М.: Наука, 1970. — 707 с.

24. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М., "Мир", 1990.

25. Основы менеджмента: Учеб. пособие. / Под ред. В.С. Верлоки, И.Д.

Михайлова. - Х.: Основа, 1996.- 352с.

26. Подииовский В. В. Количественная важность критериев // Автоматика и телемеханика, 2000, № 5.

27. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М., "Прогресс", 1986.

28. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М., "Прогресс", 1994.

29. Пугачев Е.Г., Соловьенко К.Н. Самоорганизация социальноэкономических систем: Учебн. Пособие. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. – 172 с.

30. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. — М.: Наука, 1977. — 406 с.

31. Розгачева И.К. Самоорганизующиеся системы во Вселенной. М., "Знание", 1989.

–  –  –

32. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иеархий: Пер.с англ. — М.:

Радио и связь, 1989. — 316 с.

33. Федоренко Н. П. Оптимизация экономики: некоторые вопросы использования экономико-математических методов в народном хозяйстве. — М.: Наука, 1997. — 287 с.

34. Федулов А. А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. — М.: Статистика, 1979. — 276 с.

35. Фишберн П. С. Теория полезности для принятия решений: Пер. с англ. — М.: Наука, 1977. — 352 с.

36. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М., "Мир", 1991.

37. Шегда А.В. Основи менеджмента. - К.: Знання, 1998. - 512с.

38. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. — М.:

Наука, 1989. — 320 с

39. Krisher J. P. An annotated bibliography of decision analytic applications to health care//Operations Research. — 1980. — V. 28. — № 1. — P. 97 — 107.

40. Saaty Thomas L. The Hierarchon: A Dictionary of Hierarchies. — Pittsburgh, Pennsylvania: RWS Publications, 1992. — ISBN 0-9620317-5-5. 496 pages, spiral bound. Each entry includes a description and diagram of an AHP model; the models are grouped in categories: educational, government/public policy, government public/strategy, health military, non-profit, personal, planning, political, etc.

41. Hammond J. S., Keeney R. L., Raiffa Y. Smart Choices, Boston ; Harvard Business School Press, 1999.

42. Larichev O. I., Olson D. L. Mulbiple Criteria Analysis in Strategic Siiting Problems. Boston, Kluwer Academmic Publishers, 2001

43. Рутковская Д., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. - Издательство: Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 с.

–  –  –

Маслобоев Ю.П. Введение в Neural Network Toolbox. – [Электронный ресурс].

- http://matlab.exponenta.ru/neuralnetwork/book1/index.php/

44. Осовский, Станислав. Нейронные сети для обработки информации [Текст] / С. Осовский ; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 344 с. : ил. - 3000 экз. - ISBN 5-279-02567-4.

45. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.: БИНОМ, 2006.

– 315 с.

46. Долженко А.И. Нечеткие модели – эффективный инструментарий для анализа потребительского качества информационных систем: монография. – Ростов-на-Дону: РГЭУ (РИНХ), 2008. – 220 с.

47. Мациевский С.В. Нечеткие множества: Учебное пособие.- Калининград:

Изд-во КГУ, 2004.- 176 с.

48. Хайкин С. Нейронные сети. - Издательство: Вильямс ISBN: 5-8459-0890-2, 2006. - 1104с.

49. Пономарев А.С. Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений. - 2005. - 232с.

50. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH.

-СПб: БХВ-Петербург, 2005. - 736с.

Похожие работы:

«Иткин В.Ю. Модели ARMAX Семинар 5. Модели ARMA 5.1. Авторегрессионная модель (AR) Авторегрессионная модель p-го порядка (обозначается AR(p)) имеет вид p yt = ak ytk + t, k=1 где t – белый...»

«ВСЕРОССИЙСКАЯ ОЛИМПИАДА ШКОЛЬНИКОВ 2015/16 гг. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ЭТАП ЛИТЕРАТУРА 10 КЛАСС Инструкция по выполнению задания Уважаемый школьник! Выполняя задания, внимательно читай вопросы. Пиши ответы аккуратным, разборчивым почерком. Задания можно выполнять в любой последовательности, н...»

«Иткин В.Ю. Модели ARMAX Семинар 4. Временные ряды. Автокорреляционная функция 4.1. Пример временного ряда Рассмотрим пример: серия измерений давления газа на выходе из абсорбера на УКПГ. На первый взгляд, давление P линейно зависит от времени t, Pt = 0 + 1 t + t,...»

«АДМИНИСТРАТИВНЫЙ РЕГЛАМЕНТ предоставления муниципальной услуги Признание жилых помещений пригодными (непригодными) для проживания граждан, признание многоквартирных домов аварийными...»

«Стратегия продвижения в социальных медиа авторских работ – предметов интерьера Содержание: Информация о проекте...Ошибка! Закладка не определена. Целевая аудитория....Ошибка! Закладка не определена. Представительства в сети...5 Конкуренты в социальных сетях...6 Цели и задачи продвижения в социа...»

«Ницше Ф. Весела наука ВЕСЕЛАЯ НАУКА (la gaya scienza) Мой собственный дом мое пристрастье, Никому и ни в ч ем я не подражал, И мне все еще смешон каждый Мастер, Кто сам себя не осмеял. Над моей входной дверью Предисловие к второму изданию Этой книге, быть может, недостаточно только одного пр...»

«ПРАВИЛЬНЫЙ ВЫБОР Аналитическая Интернет Система учета газа, электричества, воды и тепла "БАЛАНС" 02/01/2017 GEMORO GmbH 1 "Стратегия 20-20-20" и система БАЛАНС Согласно "Стратегии ЕС 20-20-20", к 2020 году...»

«Пояснительная записка. Рабочая программа по английскому языку составлена на основе федерального компонента государственного стандарта основного общего образования. Данная рабочая программа ориентирована на учащихся 11 классов и реализуется на основе следующи...»

«Thermotech MultiSystem Пресс-машинка Thermopress-S2 Артикул: 77981 и пресс-клещи 77925-xx, 77926-хх; 77927-хх; 77928-хх Преимущества • Небольшой вес идеальный вариант для работы, используя одну руку.• Компактна и удобна практичное решение для работы в т...»








 
2017 www.doc.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные документы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.