WWW.DOC.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Различные документы
 

«Методическое руководство для практических занятий по дисциплине «Аэрокосмические методы исследований» (для студентов 3-его курса) Кафедра картографии и ...»

Санкт-Петербургский Государственный Университет

Т.М. Петрова, Н.А. Позднякова, Ю.В. Соколова

Методическое руководство

для практических занятий

по дисциплине

«Аэрокосмические методы исследований»

(для студентов 3-его курса)

Кафедра картографии и геоинформатики

2016 год

Оглавление

Введение

Съёмочные системы спутников Landsat

Исходные данные

Интерфейс программы SIP

Задание 1. Загрузка растровых данных в программу и отображение в

рабочем окне

Задание 2. Настройка изображения

Задание 3. Инструменты работы с изображением

Задание 4. Построение синтезированных изображений

Задание 5. Улучшение пространственного разрешения

Задание 6. Построение индексных изображений

Задание 7. Классификация изображения

Задание 8. Цифровые модели рельефа

Задание 9. Создание мозаики

Задание 10. Дешифрирование снимков

Задание 11. Анализ изменений природно-антропогенного комплекса (сопоставление космического снимка и топографической карты).............. 51 Введение

В методических указаниях рассматриваются следующие вопросы:

загрузка растровых данных в программу и отображение в рабочем окне, настройка изображения, инструменты работы с изображением, улучшение пространственного разрешения, построение синтезированных изображений, построение индексных изображений, классификация изображений, создание мозаики, цифровые модели рельефа, дешифрирование снимка;



анализ изменений природно-антропогенного комплекса (сопоставление космического снимка и топографической карты).

Для работы используются снимки спутников Landsat 5, 7, 8, которые получены съёмочными системами (сенсорами) TM, ETM+,OLI/TIRS соответственно. Все задания выполняются в программе Scaneх Image Processor.

ScanEx Image Processor (далее SIP) SIP разработка отечественного инженерно-технологического центра “СКАНЭКС”. Дата первого релиза – ноябрь 2003 года.

Системные требования:

процессор Intel Pentium IV или выше;

ОЗУ 512Mб;

40 Гб свободного места на жестком диске;

Монитор 1024x768 True Color;

Видеокарта ATI Radeon или Nvidia GeForce;

MS Windows 2000/XP или более поздние версии.

Структура SIP имеет модульную структуру и состоит из основного (базового) и дополнительных (подключаемых) модулей, которые нацелены на решение специализированных задач.

Имеет внутренний язык программирования. К дополнительным модулям относятся:

модуль 3D моделирования и визуализации (ландшафтное моделирование), модуль обработки радиолокационных изображений SAR, модуль работы с цифровыми моделями рельефа (DEM), модуль моделирования Modeling (гидрологическое моделирование), модуль разработчика SDK (для написания собственных скриптов), модуль классификации и тематической интерпретации Thematic.

Адрес для скачивания демо-версии, руководства, сборника упражнений и других материалов:

http://www.scanex.ru/ru/software/downloads.asp

–  –  –

BAND (англ.) - канал NIR - Near Infrared (Ближний инфракрасный канал) SWIR - Short- Wavelength Infrared (Коротковолновый (ближний) инфракрасный канал) Thermal – Thermal Infrared (тепловой) или Long Wavelenght Infrared (дальний инфракрасный).

Каналы B61 и B62 предусматривают разделения спектрального интервала 10.4-12.5 PAN – Panchromatic (Панхроматический канал)

–  –  –

При обработке снимков используются группы каналов:

- VNIR видимый (Visible) + ближний инфракрасный (NIR), каналы1-4 для снимков Landsat 7, каналы 2-5 для снимков Landsat 8;

- SWIR каналы 5 и 7 для снимков Landsat 5 и Landsat 7, и каналы 6, 7,9 для снимков Landsat 8;

- TIR(S) каналы 61 и 62 для снимков Landsat 7, каналы 10 и 11 для снимков Landsat 8.

Для 9 канала Landsat 8 используется аббревиатура CIRRUS вместо SWIR.

TIR(S) - Thermal –Thermal Infrared (тепловой).

Исходные данные Снимки Landsat предоставляются потребителю в виде архива 9, состоящего из набора файлов, соответствующих панхроматическому и мультиспектральным каналам съёмки.

Каждый файл - это растровое изображение (в формате *.GeoTIFF), имеющее географическую привязку. Потребитель имеет возможность самостоятельно с помощью определенных программных средств их обрабатывать, в том числе создавать синтезированные изображения.

Помимо файлов снимков, в папку со снимками включен файл метаданных. Метаданные

– это данные о данных. Они содержат информацию о съёмочной системе, снимках и особенностях съёмки. Текстовый файл метаданных имеет расширение*.MET. Его можно открыть в любом текстовом редакторе (Блокнот, Notepad и др.).

Метаданные содержат следующую информацию:

- время съёмки и создания продукта;

- название съемочной аппаратуры, приёмной наземной станции;

- координаты углов снимка, выраженные в градусах широты и долготы и метрах в проекции UTM 10;

- перечень каналов и их названия;

- пространственное разрешение панхроматического и мультиспектральных снимков;

- проекция снимка 11;

- параметры проекции (референц-эллипсоид, единицы измерения координат, название картографической проекции и номер зоны);

- высота солнца;

- количество строк и столбцов в каждом из файлов;

- max/min значения яркости для каждого файла (канала).

Исходные данные, необходимые для выполнения заданий, находятся в папках различных направлений подготовки бакалавров и включают:

- rastr - файл снимка содержит метафайл и файлы каналов Landsat 7;

- map - топографические карты масштаба 1:200 000 в растровом формате (1980-х гг.);

- vec - обменный векторный файл с расширением shp;

- dtm - zip файл с ЦМР.

Файлы снимков, топографических карт и векторный имеют проекцию UTM.

Файлы снимков (при аудиторных занятиях) находятся на рабочем диске в обменной директории в папке вашего направления:

География Гидрометеорология Экология и природопользование Картография и геоинформатика Программа SIP для аудиторных занятий находится по адресу.

C:\SCANEX\ScanEx_IMAGE_Processor_v.4.0_DEMO Для самостоятельной работы воспользуйтесь общеуниверситетской системой Blackboard (https://bb.spbu.ru), где в содержании курса «Аэрокосмические методы исследований» выложены исходные данные, структура которых соответствует принятой для аудиторных занятий. Перенесите необходимые данные на свой компьютер.

Адрес для скачивания данных Landsat из архива: http://earthexplorer.usgs.gov/ Universal Transverse Mercator (универсальная поперечно-цилиндрическая Меркатора) Проекцию можно изменить в программе при загрузке данных.

Интерфейс программы SIP Интерфейс программы SIP включает главное меню, базовую и дополнительные панели инструментов, диалоговые окна.

Главное меню и базовая панель инструментов программы 12

Главное меню имеет следующие разделы:

- Файл

- Инструменты

- Отображение

- Редактирование

- Вектор

- Рельеф

- Классификация

- Настройки

- Окно В каждом разделе предусмотрен ряд пунктов, некоторые из них дублируются соответствующими кнопками базовой панели инструментов и горячими клавишами.

Файл – представлен командами управления загрузкой и сохранением файлов:

Пункт Открыть растр,, (F3) – вызывает диалог Открыть, который отвечает за загрузку растровых данных и настройку рабочего проекта.

Пункт Закрыть растры, (Ctrl+F3) – вызывает диалог, отвечающий за закрытие загруженных в программу растровых каналов.

Пункт Закрыть все данные – закрывает все открытые в программе растры и векторные слои.

Инструменты – представлен командами управления инструментами:

Пункт Ручное перемещение,, (Ctrl+P) – переводит программу в режим навигации по рабочему окну.

Пункт Уместить в окне,, (Ctrl+Home) – задает масштаб при котором отображается в рабочем окне весь снимок.

Пункт Увеличение масштаба, вызывает инструмент, (Alt+Z) – «увеличительная лупа», в выбранной части изображения заполняет все рабочее окно.





Пункт Уменьшение масштаба,, (Ctrl+Z) – вызывает инструмент «уменьшительная лупа», уменьшает масштаб в выбранной части изображения.

Пункт Задать масштаб – вызывает окно для ручного выставления масштаба в появившейся таблице с аналогичным названием.

Пункт Измерить расстояние и площадь,, (Alt+D) – вызывает инструмент измерения расстояний, площадей и углов.

Пункт Выбор региона,, (Ctrl+J) – вызывает инструмент задания прямоугольной области в пределах изображения.

Пункт Информация о растрах,, (Ctrl+I) – выводит информацию о загруженных каналах (проекция, пространственное разрешение, платформа, сенсор и др.) Пункт Информация по указателю, – выводит информацию для всех слоев данных (яркости, абсолютные отметки, название векторных слоев) в указанной точке изображения.

В методических указаниях приведены только те разделы главного меню и базовой панели инструментов, которые используются при выполнении заданий.

Отображение – представлен командами, обеспечивающими отображение растровых слоев (каналов) в рабочих окнах:

Пункт Настройка отображения,, (Alt+V) – вызывает диалог, отвечающий за настройку отображения растровых каналов в рабочих окнах.

Пункт Настройки окна палитры, – вызывает диалог, отвечающий за настройку отображения растровых слоев в режиме непрерывной градиентной палитры13.

Пункт Показать легенду – вызывает дополнительную инструментальную панель, которая обеспечивает настройку изображения растров согласно принятой тематической легенде при проведении классификации изображения.

Редактирование – представлен командами, обеспечивающими редактирование (улучшение) растровых изображений:

Пункт Слияние (фьюжн) изображений, подпункт Резкое Слияние, – отвечает за процедуру слияния изображений (фьюжирования) с высоким (панхроматический растр) и низким (растр одного из многозональных каналов) пространственным разрешением.

Вектор – представлен командами, обеспечивающими работу с векторными слоями:

Пункт Управление векторными слоями,, (F5) – вызывает диалог, отвечающий за импорт, загрузку и создание новых векторных слоев, параметры отображения векторных слоев, а так же их сохранение.

Пункт Векторный редактор, – переводит программу в режим редактирования векторных слоев. Включает дополнительную панель редактора с необходимыми инструментами.

Рельеф – представлен командой, обеспечивающей работу с ЦМР Пункт Загрузка SRTM и GTOPO30 – вызывает диалог Загрузка рельефа, который отвечает за пакетную загрузку цифровых моделей рельефа GTOPO-30 и SRTM-90 14.

Классификация – представлен командами, обеспечивающими работу различных алгоритмов тематических классификаций пространственных данных:

Пункт Без учителя – выполняет неконтролируемую классификацию по методу ISODATA 15.

Пункт Вычисление индексов – вычисляет вегетационные индексы и создает индексные изображения.

Градиентная палитра – для визуализации яркостных кластеров и различных тематических продуктов, например NDVI, ЦМР.

Цифровая модель рельефа (ЦМР). GTOPO30 является глобальной ЦМР с горизонтальным шагом сетки примерно 1 км. Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) - Радарная топографическая съемка, с горизонтальным шагом сетки 90 метров, обе модели распространяются бесплатно Геологической службой США (адрес смотри в задании 8) ISODATA - Итерационная самоорганизующаяся методика анализа данных - Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique. Алгоритм базируется на кластерном анализе. Применяет для первоначальной (предварительной) классификации снимков с большим или неопределенным количеством классов.

Настройки – представлен командой, определения географических и прямоугольных координат в избранной точке:

Пункт Показывать Lon/Lat (Долгота/Широта), (Ctrl+O) – включает / выключает режим отображения в строке состояния (см. рис. 2) текущих (под курсором) координат с точностью до десятых долей градусах.

Окно – представлен командами, обеспечивающими управление рабочими окнами:

Пункт Новое окно RGB (Ctrl+N) – создает новое рабочее окно.

Пункт Расположить горизонтально, (F7) – выравнивает открытые рабочие окна горизонтали.

Пункт Расположить вертикально, (F8) – выравнивает открытые рабочие окна по вертикали.

Пункт Синхронизировать окна, (F12) – включает / выключает географическую синхронизацию (представление одноименных участков изображений) при открытии нескольких рабочих окон.

–  –  –

В нижней части рабочего окна располагается строка состояния (рис.

2), которая содержит следующие поля:

Рис. 2. Строка состояния в правом нижнем углу рабочего окна программы.

M 1: – отображает текущий масштаб отображения.

R: – отображает текущее значение яркости пикселя в красном канале.

G: – отображает текущее значение яркости пикселя в зеленом канале.

B: – отображает текущее значение яркости пикселя в синем канале.

X: – отображает текущее значение координаты X изображения. Если включен пункт «Lon/Lat (Долгота/Широта)», в поле отображается текущее значение долготы.

Y: – отображает текущее значение координаты Y изображения. Если включен пункт «Lon/Lat (Долгота/Широта)», в поле отображается текущее значение широты.

Задание 1. Загрузка растровых данных в программу и отображение в рабочем окне Задание выполняется в два этапа: непосредственная загрузка исходных данных в программу и отображение в рабочем окне

–  –  –

В открывшемся диалоге Импортировать растр перейдите в папку вашего направления (см стр. 6). В папке rastr находится снимок (все растры каналов) (рис. 4). Выберите любой зональный растр, программа SIP при дальнейшей работе обеспечит использования всех каналов.

В методических указаниях на рисунках все используемые кнопки команд в синих рамках.

–  –  –

Рис. 5. Диалог «Открыть». Выделение всех каналов для загрузки.

В диалоге Открыть Нажмите (рис. 3) Обратите внимание в строке состояния отражается процесс загрузки (рис. 6).

Рис. 6. Индикатор выполнения процесса загрузки снимков в программу По завершению загрузки появится Сообщение (рис. 7)

–  –  –

Отображение данных:

Окно Новое окно RGB, (Ctrl+N) Уместить в окне,, (Ctrl+Home).

Задание 2. Настройка изображения Цель работы - подобрать оптимальные параметры визуализации цветного изображения.

, (Alt+V). Закладка Настройка цвета.

Отображение Настройка отображения, При наложении диалога Настройка отображения на снимок перенесите диалог с помощью мыши.

–  –  –

Диалог Настройка цвета (рис.8) включает следующие группы: Растры, Гамма, Цвет и ряд других групп для работы с гистограммой изображения. В группе Растры строки Красный, Зеленый, Синий определяют цвет пикселов каналов, выбранных из ниспадающих списков.

По умолчанию активирована строка Красный. Из ниспадающего списка выберите канал B30. Последовательно активируйте строки Зеленый, Синий и выберите каналы B20 и B10 соответственно (рис. 9).

–  –  –

Оптимизация результатов визуализации предполагает следующие действия:

- изменение гистограммы изображения (ее растяжение) 18;

- проведение гамма-коррекции.

При работе в автоматическом режиме в группе Растяжение гистограмм (рис. 8) нажмите (преобразование) или. (нормализация гистограммы) Программа рассчитает оптимальные показатели яркости и контраста.

Это позволяет искусственно изменить (увеличить или уменьшить) яркостной диапазон снимка.

При работе вручную в диалоге Настройка отображения в группе Диапазон (рис. 11) двумя движками ограничите яркостной интервал до реальных границ гистограммы, при этом в окнах группы Диапазон отобразятся реальные яркостные границы снимка 19.

–  –  –

Для дальнейшего улучшения цветопередачи, воспользуйтесь гамма-коррекцией. Для этого в диалоге Настройка отображения в группе Гамма (рис. 11) установите флажок Для всех, чтобы изменения применялись к каждому каналу RGB-модели изображения, а затем, передвигая ползунок, подберите наилучший вариант изображения, оцениваемый визуально.

Для дополнительной коррекции цветопередачи изображения воспользуйтесь ползунками в группе Цвет, найдите их взаимное положение обеспечивающее оптимальную цветопередачу.

под группой Цвет.

- Нажмите Для отмены (в случае необходимости) всех произведенных изменений, нажмите После подбора оптимальных параметров и получения приемлемой цветопередачи отображения, закройте диалог Настройка отображения, нажмите.

При изменении взаимного расположения движков возможно расширение или сужение реальных границ гистограммы яркостей для выявления детальных яркостных контрастов или их огрубление соответственно.

Задание 3. Инструменты работы с изображением

В задании рассмотрены следующие инструменты:

- Навигация в рабочем окне программы

- Выделение фрагмента изображения

- Масштабирование изображения

- Информация о растрах

- Измерение расстояний и площадей Навигация в рабочем окне программы Инструменты Ручное перемещение,. Обеспечивает перемещение по растру при нажатии левой клавиши мыши.

Выделение фрагмента изображения Из различных способов выделения фрагмента изображения в методических указаниях рассматривается выделение прямоугольной области.

Инструменты Выбор региона,. Выделяет прямоугольную область, ограничивающую часть растра, в пределах которой выполняются некоторые команды, в частности, при классификации Нажмите и удерживайте левую кнопку мыши, нарисуйте прямоугольник в избранной части изображения (рис. 12). Для изменения размера прямоугольника курсор последовательно наведите на границы выделенной области. Курсор превратится в стрелку передвижения, используя которую отредактируйте первоначальную границу.

Для снятия выделенной области кликните за пределами её границы.

Рис. 12. Выбор региона

Масштабирование изображения Инструменты Уместить в окне,, (Ctrl+Home). Обеспечивает отображение в рабочем окне всего загруженного снимка. Масштаб указан в строке состояния.

Инструменты Увеличение масштаба,, (Alt + Z); Уменьшение масштаба,, (Ctrl + Z).

Обеспечивают избранный масштаб отображения можно двумя путями:

а) Инструменты Задать Масштаб. В открывшемся окне Задать масштаб замените знаменатель масштаба (рис. 13)

б) В строке состояния (см. рис. 2), нажмите на индекс М1: и замените знаменатель масштаба 20.

–  –  –

Информация о растрах Информация может быть получена для растра отдельного канала (а) и для точки изображения, указанной курсором (б)

а) Инструменты Информация о растрах,, (Ctrl + I). В диалоге Информация о растре (рис. 14), в поле Растр в ниспадающем списке выберите канал, для которого представлена следующая информация из метафайла:

проекция проекта;

заданное в проекте пространственное разрешение (размер пиксела);

выбранный (пользователем) из ниспадающего списка канал;

название снимка;

название спутника (например, Landsat);

съёмочная система/сенсор (например, ETM+);

время начала и конца сканирования;

статистические данные растра (минимальная, максимальная, средняя яркость, среднее квадратическое отклонение);

среднее разрешение текущего растра.

–  –  –

Нажмите Цифры в окне Задать масштаб исчезнут при наборе нужного знаменателя.

б) Инструменты Информация по указателю,. Выводит атрибутивную информацию для пиксела в указанной курсором точке изображения. В зависимости от отрытого изображения (панхроматический, зональный растр) в диалоге Информация по указателю в строке Растровые слои (рис. 15) будет представлено либо одно значение яркости, либо значения яркостей в каналах, принятых для построения изображений (синтезированные, индексные). При работе с ЦМР в диалоге Информация по указателю в указанной точке представлена высотная отметка

–  –  –

Измерение расстояний и площадей Инструменты Измерить расстояние и площадь,, (Alt + D) Выберите для измерения линейные объекты (например, речные долины, дороги, улицы в населенных пунктах). Постройте линию, кликнув один раз левой клавишей мыши в начальной и последующих точках (точки изменения ориентировки отдельных отрезков) и правой клавишей мыши в конечной точке. В строке состояния в левом нижнем углу появится результат измерения длины в метрах (индекс Д) в геоцентрической системе координат и в плоскости проекции снимка (рис.16).

Рис.16 Измерение длины

Программа SIP позволяет определить угол между двумя последовательными линейными отрезками, угол между отдельными участками линейных контуров. Заново постройте линию между тремя последовательными точками избранного объекта (см. стр.

18) В строке состояния появится результат в градусах с десятыми долями (индекс У) (рис. 17).

Рис.17 Измерение угла

Выберите объект для измерения (массивы леса, сельскохозяйственные земли, населенные пункты и др.) Обведите курсором измеряемый контур, в предпоследней точке нажмите клавишу Shift, контур замкнётся (рис. 18). Не отпуская клавиши Shift, дважды щёлкните левой клавишей мыши.

–  –  –

В диалоге Сообщение (рис. 19) приведены следующие данные для выбранного контура:

-площадь;

-периметр;

-минимальная яркость;

-максимальная яркость;

-средняя яркость;

-среднее квадратическое отклонение.

–  –  –

Нажмите Задание 4. Построение синтезированных изображений Синтезирование - построение цветного изображения, может быть выполнено в естественных или в ложных цветах.

а) При работе в естественных цветах в каждом пикселе интенсивность красного, зеленого и синего цветов должна соответствовать яркостям, в этих каналах зафиксированным при съемке. Это обеспечивается выбором в группе Растры в строках Красный, Зеленый, Синий диалога Настройка отображения (Задание 2, рис. 8) соответствующих каналов B30 (красный), B20 (зеленый), B10 (синий) (рис. 20).

Рис. 20. Сочетание каналов для отображения в естественных цветах.

Повторите Задание 2, получите изображение в естественных цветах, оно будет использовано для сравнения с ложноцветными изображениями.

б) При ложноцветном представлении изображения сочетание каналов в строках Красный, Зеленый, Синий может быть различным (B10, B20, B30, B40, B50, B70, см Таблица 2,). Основные варианты ложноцветных изображений представлены ниже.

Выполните визуализацию изображения в ложных цветах. Для этого в рабочем пространстве необходимо еще одно окно RGB. Программа предусматривает синхронизацию окон. При необходимости работы с выбранным фрагментом в одном из окон, во втором окне появляется тот же самый фрагмент.

ОкноНовое окно RGB, (Ctrl+N).

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8 см. Задание 2).

При дешифрировании границ водных объектов из ниспадающего списка в группе Растры в строках Красный, Зеленый и Синий выберите каналы В40, В50, В30 соответственно.

Нажмите Для удобного расположения в рабочем пространстве двух открытых окон нажмите F8 или F7 Синтезированные изображения в естественных и ложных цветах представлено на рис.

21.

–  –  –

Городская застройка а б Рис. 21. Отображение снимка в естественных ((а) комбинация каналов 3-2-1) и ложных цветах ((б) комбинация каналов 4-5-3).

Убедитесь, что границы водной поверхности более четко определяется на ложноцветном изображении.

Для изучения растительного покрова, почв и агрокультур в строках Красный, Зеленый и

Синий используются разные сочетания каналов:

А) Получите синтезированное изображение, выбрав в строках Красный, Зеленый и Синий В40, В30, В20 соответственно (см. Таблица 2). Проверьте, что в строках Красный, Зеленый и Синий фиксированы каналы предыдущего синтеза. Если фиксированы каналы синтеза в естественных цветах, кликните (активируйте) правое окно.

Синтезированные изображения в естественных и ложных цветах представлено на рис.

22. Растительность отображается в оттенках красного цвета, более светлые оттенки характеризуют травянистую, в том числе сельскохозяйственные угодья или редколесья/кустарниковую растительность, причем в зависимости от произрастающих культур сельскохозяйственные угодья могут быть зелеными; городская застройка имеет зелено-голубые тона.

–  –  –

Сравните изображения растительности, городской застройки в левом и правом окнах.

Б) По изложенной методике получите синтезированное изображение, используя каналы В70, В40, В20 в строках Красный, Зеленый и Синий (см. Таблица 2). Синтезированные изображения в естественных и ложных цветах представлено на рис. 23. Растительность выглядит ярко зеленой, более темный цвет является индикатором примеси хвойных пород, более светлый – для травянистых сообществ, для разреженной растительности характерны коричневые и оранжевые тона.

–  –  –

Сравните изображения растительности и городской застройки в левом и правом окнах.

В) По изложенной методике получите синтезированное изображение, используя каналы В40, В50, В10 (см. Таблица 2). Синтезированные изображения в естественных и ложных цветах представлено на рис. 24.

Растительность отображается в оттенках коричневого, оранжевого и зеленого. Районы застройки – белесыми, серыми и зелено-голубыми, ярко голубой цвет может детектировать недавно вырубленные территории, а красноватые оттенки – восстановление растительности или разреженную растительность. Чистая и глубокая вода будет выглядеть, темно синей, или почти черной.

Добавление В50 позволяет добиться хорошей различимости возраста растительности.

Для молодой растительности характерен более яркий тон изображения.

–  –  –

Г) По изложенной методике получите синтезированное изображение, используя каналы В50, В40, В30 (см. Таблица 2). Синтезированные изображения в естественных и ложных цветах представлено на рис. 25.

Комбинация дает очень много цветовых контрастов: растительность выглядит ярко зеленой, а почвы – розовато-лиловыми. Эта комбинация дает возможность анализировать сельскохозяйственные угодья, удобна для изучения растительного покрова и широко используется для анализа состояния лесных сообществ.

–  –  –

Сравните изображения растительности левом и правом окнах.

Повторите или выполните синтезирование в других сочетаниях каналов и опишите.

Задание 5. Улучшение пространственного разрешения Пространственное разрешение многозональных изображений уступает панхроматическим.

Программа SIP позволяет улучшить эту характеристику.

Загрузите панхроматическое изображение (см Задание 1).

, (F3). Закладка Добавить растры, Файл Открыть растр, В диалоге Открыть (рис.3) в группе каналы выберите PAN Редактирование Слияние (фьюжн) изображений Резкое слияние, (рис. 26)

–  –  –

В диалоге Резкое слияние (рис. 27) в группе Панхроматический растровый канал из ниспадающего списка выберите панхроматический канал (В80) высокого пространственного разрешения.

–  –  –

В списке группы Мультиспектральные растровые каналы выберите каналы многозонального изображения 21, для которых будет улучшено пространственное разрешение и в их имени в дальнейшем появится окончание _fused, и построено синтезированное изображение в естественных цветах.

Отключите опции Постообработка, Исключать «нет данных»…, остальное оставьте без изменений.

Запустите процесс для расчета модели улучшения пространственного разрешения, нажмите.

Отобразите все полученные изображения.

Отобразите панхроматическое изображение Окно Новое окно RGB, (Ctrl+N);

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8). Из ниспадающего списка строки Красный выберите панхроматический канал (В80), нажмите Отобразите синтезированное изображение в естественных цветах Окно Новое окно RGB, (Ctrl+N);

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8). В строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков выберите В30, В20, В10 Отобразите изображение с улучшенным пространственным разрешением Окно Новое окно RGB, (Ctrl+N);

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8). В строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков выберите каналы с окончанием _fused. Нажмите F8.

Для удобного расположения в рабочем пространстве трех открытых окон нажмите F8 Панхроматическое, синтезированное и изображение с улучшенным пространственным разрешением представлено на рис 28 Это может быть один канал наиболее информативный для решения вашей задачи или три канала для последующего синтезирования, или все мультиспектральные каналы.

–  –  –

Сравните и оцените полученный результат Задание 6. Построение индексных изображений Анализ индексных изображений территории позволяет получить информацию о состоянии её растительного покрова.

Яркость каждого пикселя индексного изображения определяется на основе различных арифметических действий с яркостями в избранных спектральных каналах ДДЗ, что позволяет получить так называемые вегетационные индексы (VI). VI реагируют на изменения параметров растительности в данном пикселе снимка.

Самым известным индексом является NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).

Это нормализованный относительный индекс растительности – простой количественный показатель фотосинтетически активной биомассы.

Он вычисляется по следующей формуле:

, где NIR (B40) – яркость в ближней инфракрасной области спектра, RED (B30) – яркость в красной области спектра.

В красной области спектра (0,6 – 0,7 мкм) лежит максимум поглощения солнечной радиации хлорофиллом растений, а в инфракрасной области (0,7 – 1,0 мкм) находится область максимального отражения клеточных структур листа. Следовательно, высокая фотосинтетическая активность ведёт к меньшему отражению в красной области спектра и большему в инфракрасной.

NDVI изменяется от -1 до 1, при этом растительности соответствуют положительные значения индекса, почве – близкие к нулю, искусственным покрытиям, воде и льду – отрицательные.

Расчёт NDVI часто используется для анализа разновременных (разносезонных) снимков 22 с заданным временным разрешением, позволяя получать динамическую картину процессов изменения границ и характеристик различных типов растительности (месячные вариации, сезонные вариации, годовые вариации).

–  –  –

В диалоге NDVI (рис.30) из ниспадающих списков выберите ближний ИК (В40) и красный каналы (В30).

Расчёт NDVI должен производиться только после предварительной радиометрической коррекции.

–  –  –

Нажмите

Отобразите индексное изображение:

, (Alt+V). Закладка Настройка цвета.

Отображение Настройка отображения, В диалоге Настройка отображения в группе Растры из ниспадающего списка в строке Красный, выберите растр After_NDVI. Нажмите. Нажмите Индексное изображение в градациях серого цвета представлено на рис. 31.

–  –  –

. В диалоге Загрузка палитры (рис. 33) выберите файл с Нажмите программой SIP выберите папку Palette, выберите палитру с названием NDVI.icp.

Нажмите

–  –  –

По команде Инструменты Информация по указателю, можно получить значение индекса в любой точке изображения.

Задание 7. Классификация изображения

Классификация изображения может выполняться двумя способами:

- с предварительным обучением алгоритма (контролируемая классификация или классификация с учителем)

- без обучения алгоритма (неконтролируемая классификация, классификация без учителя) В методических указаниях излагается второй способ классификации

Загрузите в программу каналы В10-В50 (см. Задание 1):

Файл Открыть растр,, (F3) (см. Задание 1).

В диалоге Открыть (рис. 3)в закладке Добавить растры поставите флажок напротив опции Вычислить излучение на сенсоре.

Внимательно изучите снимок. Определите число классов (например, 8) отображенных объектов (например, пашни, лес, водные поверхности, населенные пункты….) 23.

Откройте векторный файл:

Вектор Управление векторными слоями,, F5 В диалоге Управление векторными слоями (рис. 36) в дальнейшем будет заполнена таблица

–  –  –

В диалоге Открыть файл с векторными объектами (рис.37) Из папки вашего направления подготовки (см. стр. 6). Загрузите в программу обменный векторный файл mask с расширением shp, который будет использоваться для ограничения В яркостном диапазоне снимка при классификации будет выделено такое же число яркостных кластеров.

площади классификации в пределах снимка и для отражения выделенных яркостных кластеров.

В правом нижнем углу из ниспадающего списка Файлы выберите тип файла *.SHP Выберите файл mask.shp (рис.37) нажмите.

–  –  –

В диалоге Управление векторными слоями (рис. 38) нажмите.

Приступите к классификации изображения:

Классификация Без учителя IsoData. (рис. 39)

–  –  –

В опции Векторная маска для классификации из ниспадающего списка выберите загруженный векторный файл mask.shp. Классификация пройдет в границах векторной маски 24.

В группе Параметры задайте Целевое количество классов, равное определенному ранее числу классов объектов.

Нажмите

Отобразите результат классификации:

–  –  –

При классификации в пределах всего снимка в диалоге Классификация ISODATA (рис. 40) в ниспадающем списке Векторная маска для классификации выберете - НЕТ.

В диалоге Настройка отображения в закладке Настройка цвета (рис. 8). В строке Красный, ниспадающего списка выберите канал с индексом isodata_clusters. Нажмите (рис.41)

–  –  –

Результат классификации в градациях серого цвета приведен на рис. 42.

Рис.42 Классифицированное изображение в градациях серого цвета.

Повторно выполните классификацию изображения Классификация Без учителя IsoData с теми же параметрами, но только для трёх каналов (например, 3, 4 и 5) (рис. 43).

–  –  –

Для создания цветного представления классификации необходимо задать легенду:

Отображение Показать легенду (рис. 45 а).

Из ниспадающего списка выбрать isodata_clusters (рис. 45 б).

–  –  –

Поля таблицы легенды:

Значение – отображает номер выделенного класса;

Цвет – задаёт цвет класса;

Процент – определяет долю класса в пределах растра;

Вект. – задает векторизацию выделенных классов В верхней части таблицы расположена дополнительная инструментальная панель (рис.46)

–  –  –

Кнопки управления инструментальной панели:

- отображение только ранее заданных яркостных кластеров (классов);

- применение выбранного цвета к указанному классу;

- отображение только пикселей, принадлежащих выделенному классу (одному из 8 заданных);

- подсветка желтым цветом пикселей принадлежащих выделенному классу (одному из 8 заданных);

- автоматический выбор цвета для классов по средним значениям яркости;

- векторизовать только выбранный класс.

Примените легенду к классифицированному изображению:

- отобразите заданные яркостные кластеры;

- выделите пикселы любого класса;

- подсветите их желтым цветом;

- оцените процентное содержание пикселей выделенных классов.

Задать цвет кластеру (классу) можно двумя способами: вручную (1) или автоматически (2) Кликните в таблице (рис. 45б) например, на восьмой кластер. Нажмите 1.

правую кнопку мыши, в появившемся подпункте Таблицы Легенды (рис.46) нажмите Задать Цвет.

–  –  –

Повторите процедуру для остальных семи кластеров.

В инструментальной панели (рис. 46) нажмите.

Цветное классифицированное изображение представлено на рис. 48.

–  –  –

Определите набор цветов для формирования легенды:

2.

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) В диалоге Настройка отображения закладка Настройка цвета (рис. 8). В строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков выберите любую комбинацию каналов 25.

Нажмите В меню инструментальной панели Легенды (рис. 46) нажмите В появившемся диалоге Предупреждение (рис 49) нажмите

–  –  –

Проделанные манипуляции фиксируют классификацию в растровом формате.

Эти действия позволяют синтезировать цветную гамму легенды, выбирая разные сочетания каналов можно изменять цветовое решение легенды.

Программа SIP позволяет векторизовать границы выделенных классов.

Кликните в таблице (рис. 45б) например, на восьмой кластер. Нажмите правую кнопку мыши, в появившемся подпункте Таблица Легенды, нажмите Векторизовать (рис.50).

–  –  –

В Таблице Легенды в колонке Вект. появится yes (рис. 51) Рис.51. Подпункт Выбор класса для векторизации.

В меню инструментальной панели Легенды (рис. 46) нажмите, в диалоге Векторизовать элементы легенды (рис 52)

–  –  –

В группе Выходной векторный слой из ниспадающего списка вберите загруженный векторный файл mask.shp. Нажмите. В диалоге сообщении (рис. 53)

–  –  –

Повторите процедуру для остальных семи кластеров.

Индикационный номер выделенного кластера.

Задание 8. Цифровые модели рельефа ЦМР – цифровая модель рельефа (DEM – Digital Elevation Model) – регулярная сетка высот; растровое изображение, каждый пиксель которого хранит значение высоты.

Для создания ЦМР необходимы изображения, образующие стереопару.

На сегодняшний день в открытом доступе находятся следующие ЦМР, покрывающие практически всю земную поверхность: GTOPO30, SRTM, ASTER DEM (см. стр. 8) ЦМР ASETR DEM и GTOPO30 находятся на сайте: http://earthexplorer.usgs.gov/, SRTM

- http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/ В данном задании будут использоваться данные SRTM и ASTER DEM.

Для того чтобы загрузить в программу ЦМР (SRTM, ASTER или GTOPO30), первоначально необходимо открыть в SIP снимок. Территориальный охват снимка и растров ЦМР должны совпадать или частично перекрываться.

Загрузите снимок из папки вашего направления подготовки (см. Задание 1):

Файл Открыть растр,, (F3) (см. Задание 1).

Отобразите загруженный снимок в естественных цветах:

ОкноНовое окно RGB, (Ctrl+N).

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8, см. Задание 2).

Загрузите цифровую модель рельефа:

Загрузите ЦМР Рельеф Загрузка рельефа (SRTM или GTOPO30) (рис. 55).

–  –  –

Выберите папку вашего направления, в папке dtm откройте файл ЦМР.

В зависимости от используемой цифровой модели в диалоге Загрузка рельефа в группе Тип данных ВД рельефа активируйте опцию: SRTM 3ARC sec 28.

Для согласования проекций растра и цифровой модели активируйте опцию Преобразование данных из EGM96 в WGS Нажмите.

При загрузке появится сообщение об ошибке 29 (рис. 57); игнорируйте эти сообщения и многократно нажимайте

–  –  –

После завершения загрузки откройте ЦМР:

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) Закладка Настройка цвета (рис. 8, см. Задание 2).

В строке Красный, из ниспадающего списка выберите srtm. Нажмите.

На экране появится изображение ЦМР в градациях серого цвета.

Для усиления наглядности ЦМР примените к изображению цветовую палитру:

Отображение Настройка окна палитры, В диалоге Создание градиентной палитры (рис. 58) При работе с моделью ASTER DEM активируйте опцию GDEM V2 Разработчик программы под ошибкой понимает процесс сопоставления смежных участков ЦМР

–  –  –

Убедитесь, что в поле Выберите растр выбрана принятая модель (srtm).

Цветовую палитру можно создать вручную 30, либо подгрузить из набора палитр, имеющихся в программе.

Подгрузите палитру:

В диалоге Загрузка палитры (Рис. 33) выберите файл с программой SIP выберите папку Palette, выберите палитру с названием relief_2.icp. Нажмите В диалоге Создание градиентной палитры активируйте опцию (поставите флажок) Диапазон растра (рис. 59) В методических указаниях не рассматривается

–  –  –

1. Из папки вашего направления загрузите в программу два снимка (см. стр. 6 см.

Задание 1)

Отобразите первый снимок в RGB окне в естественных цветах (см. Задание 2):

ОкноНовое окно RGB, (Ctrl+N).

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) В диалоге Настройка отображения перейдите в закладку Настройка слоёв В группе Растровые цветовые слои отображены названия загруженных снимков. В группе Новый слой в строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков31 выставьте комбинацию каналов для второго снимка в естественных цветах В30, В20, В10 (рис. 59). Нажмите (рис. 61).

Рис.61. Диалог «Настройка отображения»

В ниспадающих списках представлены каналы В30, В20,В10 для двух снимков, имеющие разные номера:

на рис. 61 первый снимок 186018, второй снимок 185018. Выберите каналы второго снимка.

Два снимка для создания мозаики представлены на рис. 62

–  –  –

Выберите лучший снимок по качеству изображения и скорректируйте изображения второго снимка, чтобы минимизировать различия между ними.

Для этого воспользуйтесь ползунками в группах Гамма, Цвет, Диапазон, а также опциями Линейное или Ст. Откл. в группе Растяжение гистограммы для настройки цветового баланса снимков (см. Задание 2,рис. 8).

Снимки после цветовой коррекции представлены на рис. 63

–  –  –

2. В диалоге Настройка отображения перейдите в закладку Настройка слоёв (рис.

61) и в группе Растровые цветовые слои выделите строку со вторым снимком.

Из папки вашего направления подготовки (см. стр. 6). Загрузите в программу обменный векторный файл mask с расширением shp.

Он будет использован для ограничения части снимка войдет в мозаику:

Вектор Управление векторными слоями,, F5 (см. Задание 7). Повторите Задание 7 до появления в таблице диалога Управление векторными слоями векторный слой masr.shp (рис. 64).

Сделайте слой редактируемым - поставьте галочку в колонке. Нажмите

–  –  –

Визуально выберите снимок с более контрастным изображением и с наименьшими дефектами (облачность, дымка и др.). В диалоге Настройка отображения (рис. 61) в закладке Настройка слоёв сделайте выбранный снимок активным. Нажмите его номер в таблице диалога Настройка отображения. Часть этого (регион) снимка войдет в мозаику, для того сделайте его верхним нажмите (рис.61)

Нарисуйте регион на верхнем снимке:

Вектор Векторный редактор,. В появившейся панели Векторный Редактора выберите инструмент Добавить регион (рис. 65)

–  –  –

Нарисуйте курсором регион на верхнем снимке. Граница региона должна проходить по сторонам верхнего снимка, а в зоне совмещения снимков по линейным контурам (дороги, границы лесных массивов, с/х угодий и т.д.) Созданный регион представлен на (рис. 66).

–  –  –

Ограничьте отображение региона вектором:

Отображение Настройка отображения, (Alt+V) закладка Настройка слоёв (рис. 61) в опции Ограничить отображение вектором из ниспадающего списка выберите созданный векторный слой mask. shp.

Нажмите

Устранение границы региона:

Вектор Управление векторными слоями (рис. 64)отключите опцию. Нажмите Видимый слой нажмите Мозаика из двух снимков представлена на рис. 67.

–  –  –

Для самостоятельного выполнения этого задания один снимок находится в папке вашего направления подготовки, второй (левый, правый, верхний, нижний) скачайте по ссылке:

Адрес для скачивания данных Landsat из архива:

http://earthexplorer.usgs.gov/ http://glovis.usgs.gov/ При выборе снимка воспользуйтесь статьей http://gis-lab.info/qa/landsat-glovis.html В которой описана система Glovis и порядок получения данные из архива на примере спутника Landsat.

Задание 10. Дешифрирование снимков 32 Исходные данные Характеристика снимка: территория, пространственное разрешение время получения, система координат Проведите анализ природных и антропогенных объектов и опишите их признаки дешифрирования.

Гидрографическая сеть – виды водных объектов: реки, наличие притоков, стариц, озера, болота, степень их обводненности, наличие кустарников и древесной растительности. Определите направление течения крупных рек, оцените характер берегов.

При необходимости воспользуйтесь синтезированным изображением (каналы В40, В50, В30, Задание 4)

Растительность:

Лесная – степень залесенности территории, в том числе наличие сплошных лесных массивов, редколесий, преобладание небольших залесенных территорий. Наличие просек, вырубок. Оцените изменение признаков дешифрирования растительности (тон, рисунок).

Для участков леса с различным тоном, т.е. с разной яркостью, оцените яркостные характеристики в разных каналах и определите наиболее информативный канал для их разделения;

Луговая – доля луговых пространств на изучаемой территории, их привязка к поймам рек, к формам рельефа (обратитесь к ЦМР), оцените изменение или сохранение тона изображения.

Населенные пункты.

Тип населенных пунктов (малые и крупные города, железнодорожные станции, сельские поселения), оценка населенности сельских населенных пунктов – по числу жилых усадеб, наличие строений нестандартного размера (школы, склады, животноводческие фермы). Планировка населенных пунктов вытянутость вдоль дороги с одной стороны, двухсторонняя застройка, линейная, радиальная. Размер приусадебных участков (измерьте площадь). Характер застройки (квартальная, рассредоточенная).

Дорожная сеть – обеспеченность транспортной сетью.

Тип дорог (автострады, шоссе, улучшенные грунтовые, грунтовые, лесные и полевые).

Сельскохозяйственные угодья.

Система нарезки с/х земель: хаотичная, крупными массивами с прямолинейными границами. Средний размер отдельных полей (измерьте площадь). Наличие участков с повышенной влажностью. Дороги, связывающие пахотные массивы с населенными пунктами.

В задании приведена схема отчета Задание 11. Анализ изменений природно-антропогенного комплекса (сопоставление космического снимка и топографической карты)

Загрузите снимок 33:

–  –  –

Отобразите панхроматическое изображение:

Окно Новое окно RGB, (Ctrl+N);

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) (см. Задание 2, рис. 8).

в диалоге Настройка отображения в закладке Настройка цвета из ниспадающего строке Красный выберите панхроматический канал (В80), списка в нажмите

Отобразите синтезированное изображение:

Окно Новое окно RGB (Ctrl+N);

Отображение Настройка отображения,, (Alt+V) в диалоге Настройка отображения в закладке Настройка цвета (рис. 8). В строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков выберите комбинацию каналов, оптимальный для дешифрирования гидрологических объектов или растительного покрова (в зависимости от направления подготовки) (см. Задание 4)

–  –  –

Задание выполняется по синтезированному или панхроматическому снимку В диалоге Импортировать растр (рис. 69) перейдите в папку вашего направления подготовки (см. стр. 6)

–  –  –

Появившиеся растры карт обеспечивают всю территорию загруженного снимка.

Выберите любой растр карты, нажмите В диалоге Открыть в группе Выбрать каналы, выделите все три канала GTiff1, GTiff2, GTiff3, нажмите Дождитесь окончания процесса! (рис. 70).

–  –  –

В рабочем окне отобразится карта в градациях серого цвета. Карта может быть отображена не полностью и оба окна могут иметь перекрытие.

Синхронизируйте окна 34:

Окно Расположить вертикально или горизонтально, F8 или F7 Уместить в окне,, (Ctrl+Home) (рис.72).

–  –  –

В диалоге Настройка отображения в закладке Настройка цвета в группе Растры, в строках Красный, Зеленый, Синий из ниспадающих списков выберите каналы, с индексами _ch1, _ch2, _ch3 (рис. 73), нажмите В рабочем окне отобразится цветное изображение карты (рис 74).

–  –  –

Проанализируйте изменения в природно - антропогенном комплексе.

Визуальный анализ выполняйте, используя следующие инструменты:

Ручное перемещение:

Инструменты Ручное перемещение,, (Ctrl+P)

Увеличения масштаба части изображения:

Инструменты Увеличение масштаба,, (Alt+Z) Шторка

Инструмент Шторка действует при следующих условиях:

наличие 2-х открытых окон с различными изображениями (снимок плюс карта, два разновременных снимка);

расположение окон вертикально или горизонтально F8 или F7;

включенный режим синхронизации окон, F12 Инструмент Шторка позволяет получить совместное изображение снимка и карты в любом окне. Размер анализируемых частей снимка и карты регулируется движением мыши.

Перемещение Шторки возможно в двух направлениях 35:

в горизонтальном направлении – зажмите Ctrl + левая кнопка мыши, растр снимка перемещается по карте при движении мыши по рабочему окну вверх – вниз (рис. 75 а).

в вертикальном направлении – зажмите Ctrl + Shift + левая кнопка мыши, растр снимка перемещается по карте при движении мыши по рабочему окну влево – вправо (рис.75 б).

–  –  –

Проанализируете соответствующие части снимка и карты. Опишите выявленные изменения.

Ниже рассматривается перемещение Шторки по растру карты





Похожие работы:

«УДК 378.147(07) ББК 74.580.253я73 С89 Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине "Информационнокоммуникационные технологии в образовании" подготовлен в рамках инновационной образовательной программы "Информатизация и автоматизированные системы управления", реализованной в ФГОУ ВПО СФУ в 2007 г.Рецензенты: Красноярский крае...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ УТВЕРЖДАЮ ПРОГРАММА вступительного экзамена в магистратуру по...»

«ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ ISSN 2079-3316 № ?, 2014, c. ??–?? УДК 519.612.2 Р. А. Ахметшин, И. И. Газизов, А. В. Юлдашев Комбинированный подход к построению параллельного предобуславливателя для решения задачи фильтрации углеводородов в пористой среде на графических проце...»

«"Имидж России: стратегия, тактика, технологии", материалы научной конференции 26 ноября 2013г. АВДЕЕВА Н. студентка факультета политологии МГУ имени М.В. Ломоносова Формирование имиджа России на примере телеканала Russia Today Одной из важнейших тенденции...»

«Занятие 9. Принципы построения радиолокационных систем и устройств. Введение Сфера применения радиолокационной техники в настоящее время очень широка, а с применением достижений современной схемотехники, радиоэлектронных технологий и вычисл...»

«Соколова Анна Викторовна МИКРОСКОПИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА НЕКОТОРЫХ ВИДОВ РОДА RANUNCULUS L. АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ПО СТРОЕНИЮ СТЕБЛЯ И ЭПИДЕРМЫ ЛИСТА В статье приведен сравнительный анализ строения стебля и эпидермы листа 4-х видов рода Ranunculus L., прои...»

«ГБОУ СОШ с углубленным изучением математики, информатики, физики № 444 Практическая работа №15 "Нахождение корня функции на отрезке", Стр.-1, Всего 10 Практическая работа № 15, НАХОЖДЕНИЕ КОРНЯ ФУНКЦИИ НА ОТРЕЗКЕ Пост...»

«Шабанов В.В., Землянов Ю.М., Нгуен Динь Ай ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОРОСИТЕЛЬНОЙ НОРМЫ ВНУТРИ ВЕГЕТАЦИОННОГО ПЕРИОДА Одной из первоочередных задач управления про...»

«УДК 004.94: 378.1 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ ВУЗА В.В. Быстров, Ю.О. Самойлов ИИММ КНЦ РАН Аннотация Приводятся некоторые теоретические и практические резу...»

«Российская академия наук Сибирское отделение Институт систем информатики им. А. П. Ершова Л.В. Городняя ПАРАДИГМЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Часть 2 Языки низкого уровня Препринт Новосибирск 2015 Препринт является второй частью серии "Парадигмы программирования", посвящ...»

«1 ИВАНОВ Валерий Петрович ИВАНОВ Антон Валериевич К ВОПРОСУ О ВЫБОРЕ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ Развитие и рост производительности вычислительной техники прив...»

«Гильдия Управляющих Документацией Об информационном взаимодействии органов государственной власти и местного самоуправления в условиях развития информационного общества Бачило Иллария Лаврентьевна, заведующий Сектором информационного права Института государства и права РАН,...»








 
2017 www.doc.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные документы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.